Un data warehouse es un sistema de almacenamiento de datos diseñado para la integración, análisis y recuperación de datos de una empresa. Su arquitectura se basa en un modelo de almacenamiento de datos orientado a la información, en lugar de a las transacciones. Suele incluir una combinación de bases de datos relacionales, data marts y tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
El Data Warehouse en Business Intelligence
Los casos de uso en el ámbito empresarial incluyen
- toma de decisiones basadas en datos
- identificación de tendencias y patrones en la información de la empresa
- generación de informes
- mejora de la eficiencia de los procesos de negocios
El data warehouse es la fuente centralizada de información que permite un acceso coherente y confiable a los datos de la empresa. La información almacenada en el almacén de datos es agregada y optimizada para el análisis. Esto permite a los usuarios obtener una visión detallada y completa de sus operaciones, clientes, productos, finanzas, etc.
La integración con Dashboards e Informes
Además, se integra con herramientas de BI como dashboards, informes, cubos OLAP y herramientas de análisis de datos, para permitir a los usuarios analizar y visualizar fácilmente los datos. Esto permite a los usuarios tomar decisiones informadas sobre el rendimiento de su empresa, identificar tendencias y oportunidades, y mejorar su eficiencia.
Tecnologías Data Warehouse
Estas son las principales tecnologías utilizadas :
- Amazon Redshift: un almacén en la nube altamente escalable y de bajo costo.
- Microsoft Azure Synapse Analytics (anteriormente conocido como Azure SQL Data Warehouse): un sistema de almacenamiento en la nube con capacidades de análisis y gestión de datos.
- Oracle Exadata Database Machine: un sistema de almacenamiento de datos de alto rendimiento que combina hardware y software optimizados para el análisis de datos.
- Google BigQuery: un data warehouse en la nube con capacidades de análisis y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
