La inteligencia artificial (IA) es una tecnología que está revolucionando el mundo que nos rodea. Si bien la IA a menudo se retrata en las películas como algo peligroso y amenazador, en realidad tiene el potencial de ser una fuerza poderosa para el bien. La IA ya se está utilizando para mejorar nuestras vidas en muchos sentidos, desde la forma en que trabajamos y nos comunicamos hasta la forma en que cuidamos de nuestra salud y nuestro medio ambiente.
Por ejemplo, la IA se utiliza para:
- Desarrollar nuevos medicamentos y tratamientos médicos.
- Crear coches autónomos que son más seguros que los coches que conducen los humanos.
- Detectar y prevenir el fraude financiero.
- Personalizar la educación y la atención médica para cada individuo.
- Automatizar tareas que son repetitivas o peligrosas para los humanos.
La IA también se utiliza para crear nuevas formas de arte, música y entretenimiento. Por ejemplo, la IA se ha utilizado para crear obras de arte que son indistinguibles de las obras de arte creadas por humanos, y para escribir música que es tan hermosa y conmovedora como la música creada por los mejores compositores del mundo.
Aunque hoy en día existen casos de IA, la oportunidad está delante de nosotros. Puede utilizarse para hacer las cosas de forma más inteligente, más rápida o de maneras completamente nuevas.
Capacidades Clave de la IA
Existen tres tipos de capacidades de IA que suelen agruparse:
1. Automatización de Procesos
- Objetivo: Aumentar o automatizar procesos o tareas manuales.
- Ejemplo: Transferir información de incorporación de empleados desde formularios en papel o archivos adjuntos de correo electrónico a un sistema de RRHH.
- Valor Empresarial: Eficiencia de los procesos y ahorro de tiempo que se puede asignar a otras tareas de alto valor, reduciendo la carga de trabajo de los empleados al tiempo que proporciona una experiencia más rápida y sin problemas para la nueva contratación.
2. Análisis
- Objetivo: Identificar patrones y tendencias ocultos en grandes conjuntos de datos.
- Ejemplo: Detectar el desgaste de piezas a partir de datos de sensores en aviones.
- Valor Empresarial: Optimización de los procesos de mantenimiento y sustitución en función del desgaste real, reduciendo los esfuerzos y costes de mantenimiento innecesarios.
3. Interacción
- Objetivo: Crear interacciones automatizadas con empleados, clientes o proveedores.
- Ejemplo: Proporcionar a los empleados gestión de servicios de TI 24/7 a través de chatbots.
- Valor Empresarial: El personal de servicio puede priorizar su tiempo: resolver problemas complejos y de alto valor en lugar de responder preguntas frecuentes, al tiempo que reduce el tiempo de resolución para el empleado, teniendo sus problemas resueltos mucho más rápido.
El Papel de los Datos en la IA
Si estos son algunos de los casos de uso de la IA y el valor asociado, ¿dónde encajan las API? Las organizaciones contratan a científicos de datos y desarrolladores para desarrollar la IA o los algoritmos de aprendizaje automático. Estos profesionales seguirán un proceso iterativo de diseño y desarrollo, que comienza con la recopilación y limpieza de datos, el análisis, el desarrollo de modelos y las pruebas.
El Papel de las API en la IA
Las API juegan un papel crucial en dos áreas principales:
1. Desbloquear Datos Internos
Si una organización desea automatizar un proceso administrativo, predecir el desgaste de las piezas de una máquina o implementar un chatbot para dar soporte a su servicio de TI, se necesitan datos reales para entrenar la IA.
2. Acelerar el Acceso a Servicios Externos
Muchas capacidades de IA están disponibles «como servicio». Estos servicios, ofrecidos tanto por empresas tecnológicas consolidadas como por start-ups, suelen ser accesibles a través de las API del proveedor.
Descubrir, Acceder y Utilizar Datos de Forma Segura
Los equipos de IA son conscientes de que la clave de su éxito y el de su organización es desbloquear los datos dondequiera que existan. Los enfoques tradicionales para la conectividad de datos en empresas suelen quedarse atrás. La visión de Conecta Software sobre la conectividad de sistemas, datos y dispositivos se basa en la componibilidad. Esta perspectiva cambia radicalmente la definición de integración, reimaginando la integración desde un enfoque de sistema a sistema hasta la producción de datos para el consumo de procesos y audiencias específicos.
En la era actual, aunque ya observamos aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA), la verdadera oportunidad yace en el horizonte. La IA tiene el potencial de ejecutar tareas de manera más inteligente, acelerada o incluso de formas nunca antes imaginadas. Generalmente, se agrupan tres capacidades clave de la IA:
Automatización de Procesos: Esta capacidad se centra en mejorar o automatizar procesos o tareas que anteriormente requerían intervención manual.
- Ejemplo: Automatizar la transferencia de información de nuevos empleados desde formularios físicos o correos electrónicos hacia un sistema de Recursos Humanos.
- Valor Empresarial: Optimización de procesos y ahorro significativo de tiempo, permitiendo que los empleados se concentren en tareas más estratégicas, al tiempo que se ofrece una experiencia más fluida y rápida para el proceso de incorporación.
Análisis: Esta capacidad se enfoca en descubrir patrones y tendencias que no son evidentes en grandes conjuntos de datos.
- Ejemplo: Utilizar datos de sensores en aviones para predecir el desgaste de componentes.
- Valor Empresarial: Optimizar los procesos de mantenimiento basándose en el desgaste real, minimizando costes y esfuerzos innecesarios.
Interacción: Se refiere a la creación de interacciones automatizadas con diferentes stakeholders, ya sean empleados, clientes o proveedores.
- Ejemplo: Ofrecer soporte técnico 24/7 a empleados mediante chatbots.
- Valor Empresarial: El equipo de soporte puede centrarse en solucionar problemas más complejos, mientras que las consultas comunes son gestionadas automáticamente, reduciendo tiempos de espera y mejorando la eficiencia.
