I. Iniciación al Business Intelligence y Data Mining: Small Data
Cuando: 23 y 24 de marzo 2021
Dónde: Centro de Formación – Cámara de Comercio de Tenerife
Horario: 15:00 a 19:00 horas
Precio: 120€
El curso es bonificable por la FUNDAE.
La transformación digital es el mayor reto competitivo al que se enfrentan las empresas. La tecnología evoluciona a tal velocidad, que muchos negocios establecidos de sectores tradicionales se han visto reemplazados por empresas de software.
Esta revolución hace necesaria la incorporación de nuevos conocimientos tecnológicos y de análisis, como lo es la gestión de los datos, tanto el small data de la empresa como el big data al que tiene acceso. La Inteligencia Empresarial y Minería de datos son imprescindibles para ello. Tienen como objetivo el extraer la máxima información de los datos que recopilan y mejorar la toma de decisiones.
En este curso de iniciación aprenderás los conceptos y herramientas de Business Intelligence para gestionar las decisiones estratégicas de tu empresa. Aprenderás a identificar, preparar y analizar el small data que genera tu empresa, por medio de herramientas de tipo ETL, Excel y Power BI.
El curso se puede complementar con Business Intelligence y Data Mining 2: Big Data y Análisis Web para Data-Driven Marketing
El curso incluye la edición digital del libro “Conecta tu negocio: La transformación digital de los canales de venta”.
II. Business Intelligence y Data Mining Avanzado: Big Data
Cuando: 20 y 21 de abril 2021
Dónde: Centro de Formación – Cámara de Comercio de Tenerife
Horario: 15:00 a 19:00 horas
Precio: 120€
El curso es bonificable por la FUNDAE.
Objetivos
Conocer el potencial de la minería de datos en la inteligencia empresarial
• Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas
• Comprender los conceptos, técnicas y sistemas de la minería de datos
• Las técnicas de redes neuronales, algoritmos matemáticos y árboles de decisión
• Detectar nuevas oportunidades de negocio
Dirigido a
Responsables y profesionales de desarrollo de negocio. • Líderes de equipos en cualquier tipo de empresa. • Gerentes de PYMES • Emprendedoras/es que quieren ser capaces de dirigir con eficiencia el crecimiento de su proyecto • Empresarias/os que quieren explorar Internet como nuevo canal de ventas y ser capaces de dirigir o coordinar con eficiencia la transformación digital de sus canales comerciales. • Directoras/es de TI de empresas que tengan presencia online y quieran rentabilizar la inversión aumentando el ROI • Consultoras/es en transformación digital que necesiten los conocimientos y herramientas imprescindibles para poder recomendar en su consultoría de mejora de presencial online
No es necesario tener conocimientos previos de programación, el enfoque es hacia los responsables comerciales, de marketing y gerentes de Pymes.
Contenidos del Curso de Introducción a la minería de datos en la inteligencia empresarial
Introducción: Qué es la Inteligencia Empresarial
• Conceptos básicos: Dato, información y conocimiento
• Small Data
• Minería de Datos
• Implantación en la empresa
• Áreas de aplicación
Teoría de la decisión
• Concepto
• Business Analytics
• Introducción a la Estadística
• Customer Analytics
• Efectividad Comercial
• Decisiones Basadas en Eventos
Uso de Herramientas de Business Intelligence
- Excel y Power BI
- ERP y CRM
- Los cuadros de mando
- KPIs
- Informes
El proceso de análisis de datos
- Selección
- Exploración
- Limpieza y transformación
- Análisis
Contenidos del Curso Avanzado de Data mining y Business Intelligence
A través de este curso, los alumnos aprenderán a:
• Profundizar en el análisis de datos para inteligencia empresarial
• Aplicar técnicas de Inteligencia Empresarial en la toma de decisiones estratégicas y operativas
• Conocer técnicas y sistemas avanzados de la minería de datos
• Las técnicas de redes neuronales, algoritmos matemáticos y árboles de decisión
• Detectar nuevas oportunidades de negocio
Este curso avanzado es la continuación de Business Intelligence y Data Mining 1, y asume que los alumnos están ya familiarizados con los conceptos y herramientas tratadas, como lo son las fuentes de small data, Excel y Power BI y la transformación y análisis de datos. Se presentan las técnicas de Data Mining y casos de aplicación en el ámbito empresarial.
El curso se puede complementar con Análisis Web para Data-Driven Marketing.
El curso incluye la edición digital del libro “Conecta tu negocio: La transformación digital de los canales de venta” y plantillas de cuadros de mando para Power BI.
Introducción
- Conceptos básicos
- Big Data, Open Data, Sensor Data y Social Data
- Minería de Datos
- La necesidad de contexto: Small & Big Data
Técnicas de Data Mining
- Árboles de decisión
- Regresión logística
- Clustering
- Series temporales
- Redes neuronales de modelización predictiva
- Explotación de datos según las necesidades de las diferentes áreas del negocio
Fases de Data Mining
- Selección
- Exploración
- Limpieza y transformación
- Análisis
Usos prácticos de Data Mining
- Predicción de valores para fechas futuras
- Predicción de abandono de clientes (Churn)
- Predicción de la morosidad
- Segmentación de clientes
- Credit Scoring
- Detección de fraude
- Asociación de productos (crosselling)
- El caso del Titanic y cómo seguir: Kaggle
Profesorado
Toni Expósito, director de Conecta Software. LinkedIn
Su formación y amplia experiencia gira en torno a la informática y la gestión empresarial. Su core expertise es mejorar la capa de procesos de negocio que unen los sistemas con las personas y facilitar la transformación digital de las empresas con herramientas que faciliten la toma de decisiones a nivel estratégico táctico y operativo. Anteriormente su carrera ha estado ligada a la gestión informática administrativa en El Corte Inglés y Noray Gestión. Cuenta con una amplia experiencia como consultor de análisis de procesos de negocio en empresas.
Daniel Rodríguez, desarrollador en Conecta Software, cuenta con un Master en Data Science y Big Data. Es responsable de la línea de producto BI Studio, una herramienta de Inteligencia Empresarial, con cuadros de mando y KPIs prediseñados, centrada en el análisis y optimización de los canales comerciales.
