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Looker Studio
¿Qué es Data Studio?
Google Data Studio es una herramienta online de Google que permite optimizar la edición de informes personalizados generados gracias a los datos que se obtienen a través de la conexión con otra plataforma online, una base de datos o un servicio web. Dicha herramienta ha sido desarrollada teniendo en cuenta la usabilidad, de forma que, sea sencillo obtener los informes y llegar a conclusiones a través de los mismos.
Data Studio junto con Google Analytics, Tag Manager, Optimize y Surveys conforman la suite de Google Marketing Platform.
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Orígenes y evolución de Data Studio
La analítica web siempre ha sido un desafío para la mayoría de los expertos del área del márketing digital. Obtener informes profesionales de datos recogidos era una tarea complicada. Sin embargo, en el año 2016, Google lanzó Data Studio con la finalidad de generar informes profesionales muy completos y sencillos de comprensión.
En una primera instancia, Data Studio formó parte de la suite de Analytics 360, el cual, era el paquete de Google Analytics Enterprise de gama alta. Más adelante, en febrero del año 2017, Google anunció que los informes de Data Studio se volvían ilimitados y gratuitos. Desde ese momento, Data Studio ha sido mejorada tanto para las prestaciones como la usabilidad en sí de la plataforma.
Características y funcionalidades de Data Studio
Data Studio ofrece a los usuarios una gran cantidad de características y funcionalidades ya que permite importar datos desde Google Analytics y otras herramientas de Google en tiempo real. He aquí algunas de sus múltiples características:
- Informes: se pueden crear informes totalmente personalizados. En los informes, puedes encontrar las métricas y gráficos que darán forma al dashboard.
- Fuentes de datos: una fuente de datos es el lugar de dónde se van a obtener los datos para posteriormente, ser tratados. Por ejemplo, una fuente de datos es Google Analytics.
- Gráficos: Los datos obtenidos a través de las fuentes de datos, pueden ser representados con distintos gráficos en función de sus características en sí. Los gráficos pueden ser:
- Tablas: los datos se distribuyen en filas y columnas donde las columnas representan las dimensiones o métricas y las filas los datos registrados.
- Series temporales: muestran los datos en una serie de tiempo específica.
- Mapa geográfico: los datos o métricas se representan en función de un área geográfica.
- Tarjetas de resultados: se usan para representar el valor de una métrica en concreto.
- Gráfico de líneas/circular/barras/dispersión: se usan en función de la cantidad de datos en función del tipo de métrica.
- Funcionalidad interactiva: A través de períodos o filtros, se puede añadir interactividad a los informes, que harán que la comprensión de los mismos sea más sencilla.
Razones para utilizar Data Studio
La herramienta de Data Studio presenta una serie de ventajas enumeradas a continuación:
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Otros recursos online
El marketing de redes sociales
no se construye sobre impresiones,
sino sobre comunidad.
Accede aquí al sitio web oficial de Data Studio
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