{"id":38156,"date":"2023-09-05T20:47:49","date_gmt":"2023-09-05T20:47:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/?p=38156"},"modified":"2024-02-05T11:43:36","modified_gmt":"2024-02-05T11:43:36","slug":"etl-una-guia-completa-para-la-integracion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/etl-una-guia-completa-para-la-integracion-de-datos\/","title":{"rendered":"ETL: Una gu\u00eda completa para la integraci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es ETL?<\/h2>\n\n\n\n<p>ETL se define como un proceso de integraci\u00f3n de datos dividido en tres pasos: extraer, transformar y cargar. Se utiliza principalmente para integrar datos de m\u00faltiples fuentes y cargarlos en una ubicaci\u00f3n centralizada, generalmente un Data Warehouse, con fines anal\u00edticos. Durante este proceso, se extraen los datos necesarios de todas las fuentes de datos, se transforman en una forma adecuada para el an\u00e1lisis y se cargan en un destino seg\u00fan el requerimiento. ETL permite a las organizaciones obtener r\u00e1pidamente informaci\u00f3n de estos datos disponibles, que pueden ser utilizados para tomar decisiones empresariales informadas.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfC\u00f3mo funciona ETL?<\/h2>\n\n\n\n<p>Un proceso de replicaci\u00f3n de datos bien dise\u00f1ado permite optimizar el proceso de extracci\u00f3n de datos de m\u00faltiples fuentes, aplicar la transformaci\u00f3n de datos y cargarlo en el almac\u00e9n de datos deseado. Se compone de las siguientes 3 etapas:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Extract<\/h3>\n\n\n\n<p>Es la primera etapa del proceso de replicaci\u00f3n de datos, donde se extraen datos de m\u00faltiples fuentes como archivos, bases de datos y hojas de c\u00e1lculo y luego se almacenan temporalmente en un \u00e1rea de preparaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Transform<\/h3>\n\n\n\n<p>La segunda etapa de este proceso se encarga de convertir los datos brutos en un formato est\u00e1ndar que sea significativo para el almac\u00e9n de datos o la herramienta de BI para su posterior an\u00e1lisis. Incluye operaciones como ordenar, limpiar, eliminar informaci\u00f3n superflua y verificar la calidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Load<\/h3>\n\n\n\n<p>Es la etapa final, donde los datos se cargan en el almac\u00e9n de datos, el lago de datos o un destino de elecci\u00f3n. Ahora puedes usar estos datos para an\u00e1lisis y prop\u00f3sitos de informes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tipos de herramientas ETL<\/h2>\n\n\n\n<p>En lugar de escribir manualmente scripts desde cero, puedes utilizar herramientas ETL ya disponibles en el mercado, como Hevo Data, Airbyte y Stitch Data. Puedes clasificarlos de la siguiente manera:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Herramientas empresariales<\/strong>: Atractivas para empresas con sistemas heredados antiguos, son altamente eficientes y pueden escalar eficazmente a medida que aumenta la carga de trabajo de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramientas personalizadas<\/strong>: Proporcionan una mayor flexibilidad en t\u00e9rminos de personalizaci\u00f3n, estas herramientas se escriben desde cero en Python o SQL, a menudo requieren mantenimiento regular.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramientas basadas en la nube<\/strong>: Conectadas a fuentes de datos propietarias, aplicaciones web o fuentes locales, estas herramientas copian, transforman y enriquecen los datos antes de escribirlos en almacenes de datos o lagos de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Herramientas ETL de c\u00f3digo abierto<\/strong>: El c\u00f3digo fuente de estas herramientas est\u00e1 disponible gratuitamente para los usuarios, aunque es posible que no sea f\u00e1cil de usar para profesionales no t\u00e9cnicos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">ETL vs ELT<\/h2>\n\n\n\n<p>Al comparar ETL con ELT, la principal diferencia entre ellos es que ETL es un proceso donde los datos se transforman en un sistema separado antes de ser cargados en el sistema objetivo, mientras que ELT es un proceso donde los datos se transforman dentro del sistema objetivo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos comunes de ETL<\/h2>\n\n\n\n<p>El proceso ETL puede complicarse si necesitas replicar grandes vol\u00famenes de datos de varias fuentes en tu almac\u00e9n de datos. Aqu\u00ed hay una visi\u00f3n general de los 5 obst\u00e1culos comunes de ETL que encuentras al implementar ETL para tu negocio:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Mantenimiento a largo plazo<\/strong>: A medida que crece tu negocio, tu proceso de replicaci\u00f3n necesita ser modificado para manejar eficazmente el volumen y la velocidad de los datos en aumento.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Necesidades del usuario final<\/strong>: Tu arquitectura debe dise\u00f1arse considerando los requisitos del usuario final, como los formatos de datos, la calidad de los datos y la frecuencia de replicaci\u00f3n de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Transformaciones de datos<\/strong>: Con datos brutos presentes en m\u00faltiples formatos y estructuras, las transformaciones de datos se vuelven complejas y consumen muchos recursos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Componentes estrechamente acoplados<\/strong>: Cuando necesitas escalar tus pipelines ETL, a menudo es dif\u00edcil hacer cambios en componentes particulares de la arquitectura sin afectar a los dem\u00e1s.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Advertencias potenciales<\/strong>: Para garantizar un flujo de datos fluido a trav\u00e9s de varios pipelines, debes monitorear continuamente y estar atento a las advertencias.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beneficios de ETL<\/h2>\n\n\n\n<p>Al ejecutar una arquitectura bien dise\u00f1ada en tu empresa, puedes obtener los siguientes beneficios:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Con datos provenientes de todas tus fuentes deseadas en un repositorio centralizado, puedes comenzar r\u00e1pidamente a analizar datos y generar informes desde una \u00fanica fuente de verdad.<\/li>\n\n\n\n<li>Dado que hay m\u00faltiples controles de calidad de datos y validaciones y transformaciones durante el proceso ETL, obtienes datos consistentes, completos y precisos para el an\u00e1lisis.<\/li>\n\n\n\n<li>Extraer datos manualmente de diferentes fuentes lleva mucho tiempo y esfuerzo y a menudo puede introducir errores en los datos. Un proceso de replicaci\u00f3n automatizado elimina la intervenci\u00f3n manual y replica eficientemente los datos utilizando los recursos de manera \u00f3ptima.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rol de ETL en diversas industrias<\/h2>\n\n\n\n<p>ETL se utiliza ampliamente en diferentes organizaciones de todo el mundo para saciar sus datos y proporcionarles datos frescos y precisos listos para el an\u00e1lisis. Algunos ejemplos comunes son:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Retail<\/strong>: Combinar datos de sistemas de punto de venta y sistemas de gesti\u00f3n de inventario permite a los usuarios generar una vista completa de las ventas, el inventario y el comportamiento del cliente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Salud<\/strong>: Puedes obtener una visi\u00f3n completa de la salud de un paciente utilizando la integraci\u00f3n de datos de registros de salud electr\u00f3nicos y dispositivos m\u00e9dicos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Finanzas<\/strong>: Para conocer la salud financiera y el flujo de efectivo del negocio, las empresas integran datos de sistemas bancarios y sistemas de negociaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Casos de uso de ETL<\/h2>\n\n\n\n<p>En cualquier organizaci\u00f3n, ETL puede utilizarse para diversos fines, como:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Migraci\u00f3n de datos<\/strong>: Se utiliza a menudo en empresas que necesitan trasladar sus datos de bases de datos antiguas o heredadas a almacenes de datos modernos en el formato correcto.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inteligencia empresarial<\/strong>: Los datos replicados en el almac\u00e9n de datos est\u00e1n en una forma lista para el an\u00e1lisis, lo que permite a los usuarios empresariales extraer los datos relevantes para sus herramientas de BI para necesidades de an\u00e1lisis e informes adicionales.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mejores pr\u00e1cticas de ETL<\/h2>\n\n\n\n<p>Puedes seguir un conjunto de mejores pr\u00e1cticas de ETL para garantizar un flujo de datos efectivo en toda tu organizaci\u00f3n. Veamos las 5 principales pr\u00e1cticas que puedes incluir al dise\u00f1ar e implementar ETL para tu negocio:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Auditor\u00eda<\/strong>: Incluir capacidades de auditor\u00eda de datos en tu proceso ETL permite un monitoreo continuo del linaje de datos desde la fuente hasta el destino y verificar cualquier anomal\u00eda de datos potencial.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Entender tus datos<\/strong>: Una comprensi\u00f3n clara de los datos, es decir, el formato y las estructuras en ambos esquemas, fuente y destino, as\u00ed como las transformaciones que deben realizarse.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Registro ETL<\/strong>: Al documentar todos los eventos que ocurren antes, durante y despu\u00e9s del proceso de replicaci\u00f3n de datos, puedes identificar eficazmente el punto de problemas importantes y adaptarlo a tus necesidades.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Limpieza de datos<\/strong>: Debe haber una arquitectura de limpieza de datos en su lugar para manejar m\u00faltiples casos, como reparar datos no coincidentes, enriquecer datos integrando desde bases de datos de Compras, Ventas y Marketing, o eliminar cualquier inexactitud grave de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatizaci\u00f3n<\/strong>: Con una intervenci\u00f3n humana m\u00ednima, un proceso de replicaci\u00f3n automatizado proporciona datos m\u00e1s precisos y frescos de todas tus fuentes de manera eficiente.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 depara el futuro para ETL?<\/h2>\n\n\n\n<p>Aqu\u00ed est\u00e1 lo que el futuro tiene reservado para ETL:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Democratizaci\u00f3n de datos<\/strong>: En el futuro, los datos se volver\u00e1n m\u00e1s ubicuos. Las empresas quieren y necesitan que sus empleados tomen decisiones basadas en datos, por lo que las herramientas de datos que reducen los procesos manuales para aumentar el tiempo de informaci\u00f3n ganar\u00e1n impulso.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Crecimiento exponencial de datos<\/strong>: Los datos de IoT continuar\u00e1n creciendo y jugar\u00e1n un papel crucial en nuestras vidas. Bas\u00e1ndonos en estad\u00edsticas recientes, continuaremos superando a los Data Warehouses tradicionales y necesitaremos mudarnos a la nube.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>M\u00e1s inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico<\/strong>: Preparar los datos para la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico se convertir\u00e1 en un caso de uso m\u00e1s cr\u00edtico, ya que la asistencia digital y las tecnolog\u00edas de pr\u00f3xima acci\u00f3n contin\u00faan expandi\u00e9ndose a gran escala.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Preguntas frecuentes sobre ETL<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>\u00bfC\u00f3mo se utiliza ETL en big data?<\/strong> Se utiliza en big data para extraer, transformar y cargar grandes vol\u00famenes de datos en una plataforma de big data centralizada para el an\u00e1lisis.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfC\u00f3mo puede ETL mejorar la calidad de los datos?<\/strong> ETL incluye m\u00faltiples controles de datos en las 3 etapas, como identificar datos no v\u00e1lidos, es decir, tipos de datos incorrectos o valores faltantes, convertir todas las fechas a un formato espec\u00edfico o convertir todos los nombres a may\u00fasculas, emparejar registros basados en un identificador com\u00fan, etc.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u00bfC\u00f3mo puede integrarse ETL con la gobernanza y seguridad de los datos?<\/strong> ETL puede integrarse con la gobernanza y seguridad de los datos mediante la implementaci\u00f3n de pol\u00edticas y regulaciones de seguridad de datos como parte del proceso de replicaci\u00f3n de datos. Esto permite a las empresas proteger y gestionar mejor sus datos.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es ETL? ETL se define como un proceso de integraci\u00f3n de datos dividido en tres pasos: extraer, transformar y cargar. Se utiliza principalmente para integrar datos de m\u00faltiples fuentes y cargarlos en una ubicaci\u00f3n centralizada, generalmente un Data Warehouse, con fines anal\u00edticos. 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