{"id":38149,"date":"2024-02-07T22:57:32","date_gmt":"2024-02-07T22:57:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/?p=38149"},"modified":"2024-02-08T00:29:12","modified_gmt":"2024-02-08T00:29:12","slug":"ingesta-de-datos-suministro-continuo-y-automatizado-de-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/ingesta-de-datos-suministro-continuo-y-automatizado-de-informacion\/","title":{"rendered":"Ingesta de datos: suministro continuo y automatizado de informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 es la Ingesta de Datos<\/h1>\n\n\n\n<p>Las organizaciones dependen en gran medida de los datos para predecir tendencias, planificar futuras necesidades, tomar decisiones empresariales, comprender a los consumidores y predecir el mercado. Sin embargo, para ejecutar estas tareas, es necesario obtener acceso r\u00e1pido a los datos empresariales en una sola ubicaci\u00f3n. Aqu\u00ed es donde entra en juego la <strong>Ingesta de Datos<\/strong>. Se refiere a la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n de diversas fuentes para descubrir insights accionables ocultos dentro de los datos y utilizarlos para un caso de negocio \u00fanico y fomentar el crecimiento.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><a href=\"https:\/\/conectasoftware.com\/plataforma\/\"><img loading=\"lazy\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"260\" src=\"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/banner-conecta-hub-dark-cta.png\" alt=\"banner conecta hub dark cta\" class=\"wp-image-38595\"\/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Coneca HUB, la plataforma de integraci\u00f3n de datos para tu empresa<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u00bfQu\u00e9 es la Ingesta de Datos?<\/h2>\n\n\n\n<p>La Ingesta de Datos se define como el proceso de absorber datos de una amplia variedad de fuentes y transferirlos a un sitio objetivo donde se pueden analizar y depositar. En general, los destinos pueden ser una tienda de documentos, una base de datos, un Data Warehouse, un Data Mart, entre otros. Tambi\u00e9n puedes elegir entre diferentes opciones de origen, como la extracci\u00f3n de datos web, hojas de c\u00e1lculo, scraping web, datos SaaS y aplicaciones internas.<\/p>\n\n\n\n<p>Los datos empresariales suelen almacenarse en m\u00faltiples formatos y fuentes. Por ejemplo, los datos de ventas se almacenan en Salesforce.com, mientras que los sistemas de gesti\u00f3n de bases de datos relacionales almacenan informaci\u00f3n del producto. Dado que estos datos provienen de diferentes lugares, es necesario refinarlos y convertirlos en un formato que pueda ser f\u00e1cilmente analizado para la toma de decisiones con la ayuda de una herramienta de Ingesta de Datos f\u00e1cil de usar, como <strong>Conecta HUB<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Arquitectura y Patrones de Ingesta de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Para ingerir datos de manera efectiva y eficiente desde tus diversas fuentes hacia un sistema objetivo, puedes usar un marco de ingesta de datos. Es un conjunto de procesos que te permite obtener datos en el sistema objetivo de manera consistente y confiable, independientemente de la complejidad o volumen de las fuentes de datos. Una arquitectura de ingesta de datos bien definida incluye las siguientes capas:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Capa de Ingesta de Datos<\/strong>: Responsable de extraer datos de m\u00faltiples fuentes a tu pipeline de datos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capa de Recopilaci\u00f3n de Datos<\/strong>: Se encarga de la recopilaci\u00f3n y almacenamiento de datos en un \u00e1rea de almacenamiento temporal.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capa de Procesamiento de Datos<\/strong>: Prepara los datos para su almacenamiento con funciones como l\u00f3gica de transformaci\u00f3n de datos y controles de calidad.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capa de Almacenamiento de Datos<\/strong>: Se encarga de almacenar datos en repositorios como bases de datos, data warehouses y data lakes.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Capa de Consulta de Datos<\/strong>: Ofrece interfaces SQL y herramientas de BI, proporcionando acceso a los datos almacenados para consultas y an\u00e1lisis.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Visualizaci\u00f3n de Datos<\/strong>: Permite crear informes y paneles para presentar los datos de manera significativa y comprensible para los usuarios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tipos de Ingesta de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La ingesta de datos puede ejecutarse de diversas maneras, como en tiempo real, en lotes o una combinaci\u00f3n de ambos (tambi\u00e9n conocida como arquitectura lambda) seg\u00fan los requisitos empresariales \u00fanicos del usuario.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ingesta de Datos basada en Lotes<\/strong>: Cuando este proceso ocurre en lotes, los datos se mueven en intervalos programados recurrentemente. Este enfoque es \u00fatil cuando se enfrentan procesos repetibles, como informes que deben generarse diariamente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ingesta de Datos en Tiempo Real\/Streaming<\/strong>: La ingesta de datos ejecutada en tiempo real tambi\u00e9n se conoce como datos de streaming entre los desarrolladores. La ingesta en tiempo real juega un papel fundamental cuando los datos recopilados son muy sensibles al tiempo. Los datos se procesan, extraen y almacenan tan pronto como se generan para la toma de decisiones en tiempo real.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Arquitectura de Ingesta de Datos basada en Lambda<\/strong>: La arquitectura Lambda equilibra la ventaja de los m\u00e9todos anteriores aprovechando el procesamiento por lotes para ofrecer vistas amplias de datos por lotes. Adem\u00e1s, utiliza el procesamiento en tiempo real para ofrecer vistas de informaci\u00f3n sensible al tiempo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beneficios de la Ingesta de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>La ingesta de datos ayuda a las empresas a comprender mejor las necesidades y comportamientos de su audiencia para mantenerse competitivas. Tambi\u00e9n permite a una empresa tomar mejores decisiones, crear productos superiores y ofrecer un mejor servicio al cliente. Automatiza algunas de las tareas que anteriormente deb\u00edan ser ejecutadas manualmente por ingenieros, cuyo tiempo ahora puede dedicarse a otras tareas m\u00e1s urgentes. Los ingenieros tambi\u00e9n pueden usar la ingesta de datos para garantizar que sus herramientas y aplicaciones de software muevan datos r\u00e1pidamente y proporcionen a los usuarios una experiencia superior.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Desaf\u00edos de la Ingesta de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Mantener y configurar un pipeline de ingesta de datos puede ser m\u00e1s sencillo que antes, pero a\u00fan presenta desaf\u00edos. Algunos de estos desaf\u00edos incluyen la escalabilidad, la calidad de los datos, el riesgo para la seguridad de los datos, la falta de fiabilidad y la integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Herramientas de Ingesta de Datos<\/h2>\n\n\n\n<p>Algunas de las herramientas de ingesta de datos m\u00e1s destacadas para 2022 incluyen <strong><a href=\"https:\/\/flume.apache.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Apache Flume<\/a><\/strong>, <strong><a href=\"https:\/\/www.elastic.co\/es\/logstash\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elastic Logstash<\/a><\/strong>, <strong>Conecta HUB<\/strong> y <strong><a href=\"https:\/\/docs.wavefront.com\/wavefront_introduction.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wavefront<\/a><\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Qu\u00e9 es la Ingesta de Datos Las organizaciones dependen en gran medida de los datos para predecir tendencias, planificar futuras necesidades, tomar decisiones empresariales, comprender a los consumidores y predecir el mercado. Sin embargo, para ejecutar estas tareas, es necesario obtener acceso r\u00e1pido a los datos empresariales en una sola ubicaci\u00f3n. Aqu\u00ed es donde entra [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":38321,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"content-type":"","footnotes":""},"categories":[25],"tags":[],"class_list":{"0":"post-38149","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-analytics"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38149","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=38149"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38149\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":39709,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/38149\/revisions\/39709"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media\/38321"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=38149"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=38149"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=38149"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}