{"id":35937,"date":"2022-11-10T09:13:58","date_gmt":"2022-11-10T09:13:58","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/?p=35937"},"modified":"2024-02-02T13:57:15","modified_gmt":"2024-02-02T13:57:15","slug":"el-uso-del-big-data-en-los-sectores-tecnologicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/el-uso-del-big-data-en-los-sectores-tecnologicos\/","title":{"rendered":"Big Data: su relevancia en los sectores tecnol\u00f3gicos, como la F\u00f3rmula 1"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfDe qu\u00e9 puede servir un caso tan concreto como el de Alpine en la F\u00f3rmula 1 de cara al Big Data? Pues, con los \u00faltimos acontecimientos, sabemos que los datos son fundamentales y puede resultar un referente o referencia para cualquier negocio, sobre todo en sectores tecnol\u00f3gicos como el nuestro. De cara a empresas B2B y B2C, el Business Intelligence<\/a> y Analytics comienzan a ser clave en las estrategias empresariales.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQuieres saber m\u00e1s? Te contamos sobre el caso de Alpine<\/strong> y su uso del Big Data.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/h2>\n\n\n\n

El Big Data es la recogida de datos grandes, r\u00e1pidos y\/o complejos<\/strong> a diario y\/o constantemente, en cualquier sector o \u00e1mbito. Al ser datos masivos, es inviable tratarlos de la manera tradicional, por lo que se utilizan aplicaciones, software o algoritmos para poder manejarlos, pudiendo ser tambi\u00e9n de machine learning <\/em>o inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n

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10 pel\u00edculas sobre Big Data<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

En muchos casos, todos estos datos tambi\u00e9n llegan a ocupar bastante. Por ejemplo, en la F\u00f3rmula 1, se estima que recogen en torno a 35 megas de datos por vuelta, llegando a recopilar hasta 1 TB en total<\/strong>. Los ingenieros procesan y analizan todos estos datos y se toman decisiones a corto y largo plazo de cara a la estrategia del equipo.<\/p>\n\n\n\n

El caso Alpine<\/h2>\n\n\n\n

La marca Alpine<\/strong> es propiedad de Renault, siendo la marca de coches deportivos dentro del fabricante de coches franc\u00e9s. Renault ya estaba presente en la F\u00f3rmula 1 anteriormente, pero desde 2020 pas\u00f3 a usar el nombre Alpine, pasando a llamarse \u2018Alpine F1 Team\u2019.<\/p>\n\n\n\n

Si bien es cierto que en su momento en Renault lograron destacar gracias a Fernando Alonso, hoy en d\u00eda Alpine es considerada una escuder\u00eda peque\u00f1a en comparaci\u00f3n a gigantes como Mercedes-Benz, Ferrari o Red Bull.<\/p>\n\n\n\n

Con el regreso de Alonso a la escuder\u00eda, esta vez llamada Alpine, tomaron la decisi\u00f3n de comenzar a utilizar la Big Data<\/strong> del coche para analizar los datos y poder decidir en torno a ellos, incluso en el transcurso de las carreras. Esto ha demostrado ser clave en casos como el pasado GP de Austin, hace 2 semanas, donde Fernando Alonso tuvo un grave choque con Stroll. Pero gracias a los datos recibidos en directo, decidieron continuar con la carrera y remont\u00f3 hasta colocarse en el s\u00e9ptimo puesto<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

En otras circunstancias, el equipo probablemente hubiera decidido retirarse<\/strong>. Pero gracias al Big Data y al seguimiento al segundo del estado del monoplaza, continuaron y demostraron que, mediante los datos, se pueden tomar mejores decisiones basadas en datos y estad\u00edsticas.<\/p>\n\n\n\n

Estrategia \u2018Moneyball\u2019<\/h3>\n\n\n\n

Este es el t\u00e9rmino que se utiliza hoy en d\u00eda para la estrategia de equipos peque\u00f1os con menor presupuesto<\/strong> que utilizan los datos para intentar vencer a equipos que les superan con creces.<\/p>\n\n\n\n

Recibe el nombre por el conocido caso de los Oakland Athletics<\/strong>, un equipo de b\u00e9isbol que desafi\u00f3 a los grandes clubes. Su base para el \u00e9xito fue analizar los datos de jugadores renegados que nadie fichaba, escogiendo los que ten\u00edan mejores datos para darles una oportunidad. Es un ejemplo claro de uso de data para la decisi\u00f3n de una empresa, hoy en d\u00eda conocido como Business Intelligence.<\/p>\n\n\n\n

A pesar de que comenzara siendo una estrategia arriesgada, a su vez fue muy innovadora y disruptiva<\/strong>, marcando un antes y un despu\u00e9s en la concepci\u00f3n que se tiene del Big Data. Si se plantea bien, los datos pueden ser utilizados para cualquier sector y con cualquier fin.<\/p>\n\n\n\n

Hoy en d\u00eda es un caso m\u00e1s conocido debido a que se estren\u00f3 una pel\u00edcula que narraba la historia en 2012, protagonizada por Brad Pitt.<\/p>\n\n\n\n

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