Los procesos ETL juegan un rol importante en relaci\u00f3n con la integraci\u00f3n de datos inteligentes para la posterior toma de decisiones del Business Intelligence<\/a> (Inteligencia de Negocios), ya que se encarga de limpiar los datos durante el proceso de extracci\u00f3n de carga de los datos en el data warehouse. <\/span> Almacenar datos siempre es un proceso complicado y costoso, ya que requiere integrar, reorganizar y consolidar grandes vol\u00famenes de datos que se encuentran dentro de sistemas dispares con el objetivo de tener una \u00fanica fuente de datos para la inteligencia de negocios. Por ello, los datawarehouse deben contar con un sistema de actualizaciones autom\u00e1ticas y peri\u00f3dicas para generar una fuente de informaci\u00f3n con datos y conocimientos nuevos para la inteligencia de negocios. <\/span> Una de las principales caracter\u00edsticas de los ETL se encuentra en que permiten trasladar datos de un lugar a otro, por lo que se convierten en una de las herramientas clave a la hora de migrar datos entre sistemas. <\/span> Dado que las organizaciones se valen de m\u00faltiples entradas de datos como formularios de contacto, siempre es bueno tratar esos datos con la finalidad de procesar aquellos que realmente aporten un valor.<\/span>
\nA continuaci\u00f3n, se definen varios escenarios donde se refleja la importancia de utilizar los ETL en el \u00e1mbito de las organizaciones.<\/span><\/p>\nLos ETL y el almacenamiento de los datos<\/b><\/h3>\n
\nLos ETL son uno de los procesos clave para cargar datos empresariales que se encuentran de forma dispar en un conjunto homogeneizado dentro de un repositorio de datos. Adem\u00e1s, los ETL permiten la carga y el guardado de datos pr\u00e1cticamente en tiempo real si se encuentran configurados para ello, lo que facilita la toma de decisiones a trav\u00e9s de los an\u00e1lisis con datos totalmente actualizados.<\/span><\/p>\nLos ETL y la migraci\u00f3n de datos<\/b><\/h3>\n
\nLas organizaciones se valen de estos sistemas para llevar a cabo tareas como el reemplazo de aplicaciones heredadas con herramientas modernas o el cambio de servidores de alta gama.<\/span><\/p>\nLos ETL y la calidad de los datos<\/b><\/h3>\n
\nLos procesos ETL se valen de sus fases para llevar a cabo el perfilado y la mejora de los datos con el fin de que dichos datos lleguen limpios y consistentes al almac\u00e9n de datos aportando adem\u00e1s, un ahorro de tiempo, unificaci\u00f3n de criterios y ganancias en efectividad. <\/span>
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