{"id":17159,"date":"2020-05-08T15:44:11","date_gmt":"2020-05-08T15:44:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=17159"},"modified":"2023-09-24T20:50:14","modified_gmt":"2023-09-24T20:50:14","slug":"algoritmo-google-bert-que-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/algoritmo-google-bert-que-es\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es y como funciona el algoritmo BERT de Google?"},"content":{"rendered":"

Seguro que ya hab\u00edas escuchado algo sobre la actualizaci\u00f3n en los algoritmos de Google BERT. Pero, \u00bfsabes en qu\u00e9 consiste exactamente y c\u00f3mo influye a la hora del posicionamiento en el buscador?<\/span>
\nGoogle el gigante de internet<\/em>, se caracteriza por los algoritmos en el cual se basan m\u00e1s de <\/span>2.500 millones de b\u00fasqueda que se hacen desde su buscador. Dichos algoritmos sufren muchas actualizaciones de manera constante, con la intenci\u00f3n de mejorar los resultados de b\u00fasqueda que obtienen los usuarios al buscar una duda o consulta.<\/span>
\nSin embargo, entre todas las actualizaciones y modificaciones que Google ha llevado a cabo, hay alguna que supone un gran cambio y es de suma importancia como lo es BERT.<\/span>
\n <\/p>\n

Tal y como comunic\u00f3 el vicepresidente Pandu Nayak<\/a>, el 25  de octubre de 2019  se lanz\u00f3 la mayor actualizaci\u00f3n del buscador en los \u00faltimos a\u00f1os.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

 
\nDesde Conecta Software<\/a>, te explicamos en qu\u00e9 consiste esta nueva actualizaci\u00f3n en los algoritmos:<\/span>
\n <\/p>\n

Antes que nada, \u00bfQu\u00e9 es un algoritmo?<\/strong><\/h2>\n

T\u00e9cnicamente seg\u00fan<\/span> Wikipedia <\/span><\/a>se trata de un conjunto de conjunto de reglas que se definen, ordenadas y finitas que permiten solucionar alg\u00fan tipo de problema, procesar datos o realizar otras tareas.<\/span>
\nPor tanto, el algoritmo de Google es una serie de operaciones o f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas que lleva a cabo el buscador<\/strong> para definir la relevancia de las p\u00e1ginas web y por tanto, construir el criterio por el cual posiciona en un ranking los contenidos en las listas de resultados al introducir las keywords.<\/span>
\n <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es BERT ?<\/strong><\/h2>\n

BERT son las siglas de <\/span>Bidirectional Encoder Representations from Transformers, lo que en espa\u00f1ol ser\u00eda: <\/span>Representaciones de Codificador Bidireccional de Transformadores<\/span>
\nGoogle BERT es una de las mayores actualizaciones que se ha llevado a cabo de los algoritmos de Google. \u00c9sta trata de interpretar mejor la intenci\u00f3n de b\u00fasqueda de los usuario<\/strong> y poder as\u00ed, ofrecer los resultados de manera m\u00e1s precisa.<\/span>
\nEs decir, no se trata solo de entender las palabras que contiene la b\u00fasqueda sino llegar a entender el contexto de la frase. Si, el objetivo de Google BERT es conseguir interpretar el lenguaje de las b\u00fasquedas de formas m\u00e1s natural. Denominado NPL<\/span>
\n <\/p>\n

La actualizaci\u00f3n de Google en los algoritmos: BERT  es tan innovadora como la de 2015: RankBrain<\/a>. El 1er mecanismo de Inteligencia Artificial (IA) que se utiliz\u00f3 para el an\u00e1lisis de consultas y clasificaci\u00f3n de los resultados en las SERP<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funcionan el NLP y Google BERT?<\/strong><\/h2>\n

\"Google
\nNLP, Natural Language Processing<\/em> o PLN  en espa\u00f1ol: Procesamiento del Lenguaje Natural <\/em> hace referencia al proceso que permite que los robots y ordenadores puedan comprender y entender la forma en la que hablamos las personas. <\/span>
\nPor tanto, este algoritmo se basa en la arquitectura de <\/span>redes neuronales<\/span><\/a> (<\/span>modelo que pretende imitar las redes neuronales de los organismos vivos).  De tal forma que, permite ofrecer un sistema de respuesta de \u00faltima generaci\u00f3n<\/span>
\nEl Procesamiento Natural de Google BERT  permite que el motor de b\u00fasqueda entienda el contexto de las palabras en la frase u oraci\u00f3n, interpretando las b\u00fasquedas de manera m\u00e1s precisa.<\/span>
\n 
\n 
\n <\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo funciona BERT?<\/strong><\/h2>\n

Para entender el funcionamiento de BERT, tenemos que tener claros dos t\u00e9rminos clave: <\/span><\/p>\n

    \n
  • Bidireccional:<\/strong> BER es un algoritmos que funciona de manera bidireccional, es decir, analiza los textos ya sea de derecha a izquierda como de izquierda a derecha. De tal forma, que se la sentido a un contexto de manera m\u00e1s profunda que los modelos de lenguaje unidireccionales.<\/span><\/li>\n
  • Transformador:<\/strong> este apartado, hace referencia a las redes neuronales que ya comentamos, la ucal en un principio se utilizaba para mejorar y perfeccionar las traducciones autom\u00e1tica.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Por tanto, BERT enfoca su atenci\u00f3n en todas aquellas palabras que pueden complicar o dificultar la comprensi\u00f3n e interpretaci\u00f3n del contexto. De tal forma que, las oraciones con complementos, directos, nexos o pronombres no ser\u00e1 un problema para BERT<\/span>
    \n <\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo ayuda o afecta BERT al posicionamiento SEO?<\/strong><\/h2>\n

    El update en el algoritmo de Google BER, permite que los resultados de b\u00fasqueda sean mucho m\u00e1s precisos.<\/span>
    \nLo cierto es que la llegada de BERT, ha supuesto una intriga y son muchos los profesionales SEO que se pregunta c\u00f3mo afectar\u00e1 esta actualizaci\u00f3n al posicionamiento.<\/strong> No obstante, desde Google siguen indicando que lo que m\u00e1s importancia tiene es el contenido de calidad y lo mejor es priorizar un contenido que aporte valor  a los usuarios.<\/span>
    \nCon BERT, los contenidos que consigan contestar completamente y de manera adecuada a una consulta, se posicionar\u00e1 primero. Por tanto es un impulso para la mejora el contenido<\/strong> de calidad que se publican en las webs.<\/span>
    \nOtro impacto a destacar de Google BERT en las SERP es en los fragmentos destacados y el conocido \u2018zero click\u2019<\/strong> Esto se debe a que los fragmentos destacados o rich snippets<\/em> proporcionan resultados que responden directamente a las intenciones de b\u00fasqueda de los usuarios.  De tal forma, que a su vez, se produce el \u2018zero click\u2019,<\/em> se trata de que cuando el usuario haga una b\u00fasqueda no tenga que hacer click para entrar a un sitio web que responda la pregunta o consulta. Ya que, la respuesta la ver\u00e1n directamente en la SERP:<\/span>
    \nPor otro lado podemos destacar el efecto que tendr\u00e1 BERT sobre la precisi\u00f3n en las intenciones de b\u00fasqueda, comprensi\u00f3n de b\u00fasquedas que puedan ser ambiguas y en aquellas donde la b\u00fasqueda tenga un car\u00e1cter conversacional<\/strong> como las b\u00fasquedas por voz.<\/span>
    \n <\/p>\n

    \u00bfQuieres vender online?<\/h3>\n