{"id":14934,"date":"2020-08-14T23:17:39","date_gmt":"2020-08-14T23:17:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=14934"},"modified":"2024-02-05T10:40:11","modified_gmt":"2024-02-05T10:40:11","slug":"la-capa-de-aprendizaje","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/la-capa-de-aprendizaje\/","title":{"rendered":"La capa de aprendizaje"},"content":{"rendered":"<div class=\"clearfix\">\n<div class=\"col-sm-8 \">\n<div class=\"recommendation\"><span style=\"color: #ffffff;\">La capa de aprendizaje<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3 \">\n<h2>Conceptos clave<\/h2>\n<ul class=\"takeaways\">\n<li>Los sistemas de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (IT), si se planean, construyen e implementan correctamente, tienen la capacidad de ser \u201credes adaptativas de aprendizaje\u201d para la educaci\u00f3n corporativa.<\/li>\n<li>Esta \u201ccapa de aprendizaje\u201d une sistemas, conocimiento, informaci\u00f3n y personas.<\/li>\n<li>Estas estructuras de aprendizaje est\u00e1n modeladas como las redes neuronales del cerebro que evolucionan y se adaptan.<\/li>\n<li>Esta adaptabilidad hace que el aprendizaje en l\u00ednea sea muy adaptable y flexible.<\/li>\n<li>La capa de aprendizaje complementa y ampl\u00eda la educaci\u00f3n corporativa.<\/li>\n<li>La capa de aprendizaje se adapta a las conductas y demandas colectivas. Incluso ofrece sugerencias que los usuarios pueden afinar para satisfacer sus necesidades.<\/li>\n<li>La flexibilidad de la capa de aprendizaje se adapta a las necesidades de la empresa. Las principales compa\u00f1\u00edas de Internet, como Google y <a href=\"https:\/\/www.conectasoftware.com\/apps\/amazon\/\">Amazon<\/a>, ya usan este tipo de sistema.<\/li>\n<li>Esta capa se desarrolla con inteligencia, y crece y se adapta constantemente.<\/li>\n<li>Ayuda a los innovadores a desglosar las ideas en \u201ccomponentes de capacidad\u201d que pueden recombinarse de nuevas formas.<\/li>\n<li>Para implementar la capa de aprendizaje, empiece poco a poco en \u00e1reas \u201cda\u00f1adas\u201d, crezca en incrementos que se adapten a los procesos existentes y eval\u00fae antes de seguir adelante.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3\">\n<h2>De qu\u00e9 va este libro<\/h2>\n<h3>La \u201cred de aprendizaje\u201d<\/h3>\n<p>Una importante empresa de consultor\u00eda en negocios y tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (IT) present\u00f3 una licitaci\u00f3n para un contrato de US$200 millones anuales a una de las 20 compa\u00f1\u00edas principales de\u00a0<em>Fortune<\/em>. La empresa pr\u00e1cticamente no ten\u00eda relaci\u00f3n con el cliente, aunque dos de los otros licitantes s\u00ed. La posibilidad de ganar la licitaci\u00f3n era remota, pero la empresa candidata ten\u00eda una ventaja \u00fanica: Su red de aprendizaje en l\u00ednea, un sistema adaptativo de aprendizaje que mejora continuamente sus propias operaciones con base en las actividades colectivas de los usuarios. El cliente comprendi\u00f3 de inmediato que esa red especializada ofrec\u00eda una nueva manera de aprovechar su capital intelectual y de ofrecer capacitaci\u00f3n flexible y personalizada a los empleados. Reconoci\u00f3 los beneficios notables y sostenidos de ese aprendizaje y dio el contrato a la empresa.<\/p>\n<h3>Una nueva y revolucionaria forma de IT<\/h3>\n<p>Los l\u00edderes empresariales han visto a la IT desde hace tiempo como mercanc\u00eda. Esto cambiar\u00e1 pronto gracias al notable avance en las \u201ccapacidades autom\u00e1ticas de aprendizaje\u201d que permiten a las empresas transformar su flujo de conocimiento y la operaci\u00f3n de sus sistemas de IT con base en las acciones de los usuarios. El \u00fanico otro sistema que funciona as\u00ed es el cerebro humano, una red neuronal que constantemente reconfigura sus conexiones de acuerdo con sus experiencias. De la misma manera, la nueva estructura de aprendizaje de la IT se fortalece a medida que los usuarios interact\u00faan con ella y \u00e9sta reacciona a sus demandas e integra nuevos conocimientos. Conforme esta configuraci\u00f3n crece y se ajusta, surge una nueva \u201ccapa de aprendizaje\u201d, resultado de la uni\u00f3n en red de los empleados, sus procedimientos y un \u00fatil e interactivo banco de conocimientos.<br \/>\nEsta transformaci\u00f3n radical tiene grandes implicaciones, ya que la capa de aprendizaje permite a los empleados aprender m\u00e1s r\u00e1pida y eficientemente. Un resultado de la innovaci\u00f3n de este \u201csistema socialmente consciente\u201d es que puede aprender y luego hacer sugerencias inteligentes a los usuarios. El sistema sustenta esas \u201crecomendaciones adaptativas\u201d en las preguntas que hacen los usuarios y despu\u00e9s afina sus ideas de acuerdo con las reacciones de \u00e9stos. La capa de aprendizaje puede incluso explicar c\u00f3mo lleg\u00f3 a una propuesta espec\u00edfica al incluir referencias a cualquier \u201creserva o duda\u201d en su propio \u201cmotor de inferencia\u201d.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cLa aplicaci\u00f3n m\u00e1s b\u00e1sica es simplemente aplicar la capa de aprendizaje para llevar a las partes de la organizaci\u00f3n basadas en el conocimiento al siguiente nivel de rendimiento\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<h4>Adaptabilidad transformativa<\/h4>\n<p>La adaptabilidad transformativa de la capa de aprendizaje representa la tercera etapa de la IT. La velocidad marc\u00f3 la primera; la conectividad, la segunda. Como la velocidad y la conectividad, esta \u201ccapacidad adaptativa\u201d (la capacidad mec\u00e1nica de \u201caprender de la experiencia\u201d) tambi\u00e9n surge de la tierra f\u00e9rtil de Internet. Y no es s\u00f3lo un sue\u00f1o futurista. Esas capacidades adaptativas ya son realidad en l\u00ednea en Google y Amazon, que lideran el comercio electr\u00f3nico porque han sabido aprovechar \u201clas tecnolog\u00edas adaptativas\u201d basadas en la conducta humana. Una verdadera organizaci\u00f3n de aprendizaje tiene \u201cla habilidad de crear, adquirir, interpretar, transferir y retener conocimiento, y de modificar resueltamente su conducta para reflejar nueva informaci\u00f3n\u201d. Esta definici\u00f3n tambi\u00e9n describe bien las redes adaptativas de las IT que administrar\u00e1n el capital intelectual y \u201cacelerar\u00e1n\u201d su uso y crecimiento. Esos sistemas ayudan a las empresas a aprovechar el \u201cconocimiento y perspicacia\u201d de sus usuarios.<\/p>\n<h3>Modelados como el cerebro<\/h3>\n<p>La mejor manera de entender c\u00f3mo funcionan los sistemas adaptativos de la IT es observar el cerebro humano, la mejor \u201cm\u00e1quina\u201d de aprendizaje. El cerebro es una red enorme y compleja de \u201cunas 100 mil millones (1011) de neuronas con aproximadamente 100 billones (1014) de conexiones\u201d. Las neuronas funcionan como nodos y se conectan con otras en uniones sin\u00e1pticas. Estas conexiones son redes anal\u00f3gicas, no binarias ni digitales. El cerebro aprende al \u201cagregar, eliminar, fortalecer y debilitar las conexiones entre neuronas\u201d. El cerebro procesa la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de un \u201ccircuito interno de retroalimentaci\u00f3n\u201d; por ello, la red neuronal es una estructura en constante evoluci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cEl futuro ya lleg\u00f3, pero a\u00fan no est\u00e1 distribuido de forma regular\u201d. (William Gibson, autor de ciencia ficci\u00f3n)<\/p><\/blockquote>\n<p>La operaci\u00f3n de un sistema adaptativo de aprendizaje se basa en una \u201cestructura de red difusa\u201d. A diferencia de los sistemas binarios est\u00e1ndar, las redes difusas pueden manejar \u201ctonos de gris\u201d, como el cerebro. Dentro de esas redes difusas de la IT, los nodos est\u00e1n \u201cponderados en un continuo\u201d, un avance sobre los sistemas convencionales para negocios, que no aprenden ni son difusos. Los nodos en un sistema electr\u00f3nico de aprendizaje pueden tomar muchas formas: \u201cP\u00e1ginas Web,\u00a0<em>blogs<\/em>, documentos, multimedia o aplicaciones interactivas\u201d. Algunos nodos son \u201cactivos de conocimiento\u201d, otros son \u201c\u00e1reas tem\u00e1ticas\u201d, es decir, \u201cinformaci\u00f3n descriptiva sobre una serie de activos de conocimiento\u201d. Estos dos tipos de nodos se conectan a trav\u00e9s de \u201crelaciones difusas\u201d en las que las nuevas redes difusas se enlazan con \u201csistemas ya existentes\u201d no difusos para crear sistemas que puedan aprender y adaptarse, como el cerebro.<\/p>\n<h4>Sistemas socialmente conscientes<\/h4>\n<p>Esos sistemas \u201csocialmente conscientes\u201d capturan las conductas de los usuarios e infieren (aprenden) sus intenciones. Los sistemas incluyen un \u201cmotor de inferencia\u201d, es decir, un \u201cconjunto complejo de algoritmos que debe recopilar tantas ideas como sea posible de su base de conocimiento conductual, sin interpretar de menos ni de m\u00e1s\u201d. Los sistemas de aprendizaje reconocen algunas acciones espec\u00edficas, entre ellas:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u201cConductas de navegaci\u00f3n y acceso\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 B\u00fasquedas, \u201csecuencias de clics\u201d y \u201crutas de acceso de los usuarios\u201d.<\/li>\n<li><strong>\u201cConductas colaboradoras\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Interacciones personales, como el correo electr\u00f3nico,\u00a0<em>microblogs\u00a0<\/em>y foros.<\/li>\n<li><strong>\u201cLas conductas de referencia\u201d \u2013 <\/strong>Organizaci\u00f3n de la informaci\u00f3n, incluido el etiquetado.<\/li>\n<li><strong>\u201cConductas de retroalimentaci\u00f3n directa\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Comentarios, calificaci\u00f3n de los usuarios y recomendaciones.<\/li>\n<li><strong>\u201cConductas de perfil propio y suscripci\u00f3n\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 Preferencias sobre la continuaci\u00f3n del negocio.<\/li>\n<li><strong>\u201cUbicaci\u00f3n\/entorno f\u00edsico\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Datos de un sistema de posicionamiento global (GPS) e instrumentos similares.<\/li>\n<li><strong>\u201cAtenci\u00f3n\/fisiol\u00f3gica\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 Informaci\u00f3n totalmente personal, como \u201cdirecci\u00f3n de la mirada, gestos, movimientos, comentarios\u201d y dem\u00e1s del usuario. Si \u00e9ste no desea que el sistema capture esa \u201cinformaci\u00f3n conductual\u201d personal, puede, de hecho, desactivar esa funci\u00f3n y, ya sea eliminar sus \u201cconductas hist\u00f3ricas\u201d, o atribuir esas conductas a un usuario an\u00f3nimo.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>El surgimiento de la capa de aprendizaje<\/h3>\n<p>Establecer sistemas de negocios con capacidades adaptables de aprendizaje exige una programaci\u00f3n que permita la evoluci\u00f3n constante de la estructura b\u00e1sica de los sistemas. Estos sistemas adaptativos \u201cautom\u00e1ticamente agregan o eliminan nodos o, m\u00e1s usualmente &#8230; cambian los factores de valoraci\u00f3n de las relaciones entre nodos\u201d. La capa de aprendizaje no sustituye a los sistemas existentes de automantenimiento, autoadministraci\u00f3n y autorregulaci\u00f3n, sino que est\u00e1 ligeramente \u201cpor encima\u201d de ellos. Cuando las organizaciones implementan sistemas adaptativos de IT, deben combinar el capital intelectual con las redes sociales. Esto es factible a trav\u00e9s del tipo de \u201cuni\u00f3n difusa\u201d que marca las relaciones sociales t\u00edpicas \u2013 amigos cercanos, colegas, conocidos y dem\u00e1s. Los usuarios tambi\u00e9n pueden usar redes de aprendizaje para llegar a los expertos. Gracias a la capa de aprendizaje, el conocimiento experto pronto tendr\u00e1 a\u00fan mayor demanda.<\/p>\n<h3>\u201cLa estructura de los negocios\u201d<\/h3>\n<p>Todas las empresas pueden beneficiarse sustancialmente de integrar la capa de aprendizaje a la estructura de sus actividades y construir \u201celementos b\u00e1sicos de estrategia, capacidades y cultura\u201d. Por los cambios en el entorno empresarial, todas deben adaptarse para pasar de una posici\u00f3n estrat\u00e9gica a otra; por ejemplo, de enfocarse en productos a enfatizar sus relaciones y crear l\u00edneas de suministro rentables. La mayor\u00eda de las empresas compite con base en sus productos. Su valor se basa en \u201cel desarrollo, posicionamiento de marca y distribuci\u00f3n\u201d. Los mejores productos son el sello distintivo de \u201cinnovadores\u201d, como Apple y 3M.<br \/>\nAlgunas empresas son exitosas por sus productos. A la larga, otras llegan a enfatizar sus relaciones con los clientes o sus \u201cprocesos comerciales y l\u00edneas de suministro\u201d, en donde el costo pasa a primer plano. Cambiar de un \u201cgenerador de valor\u201d a otro requiere flexibilidad y una resuelta toma de decisiones. Por ejemplo, Wal-Mart empez\u00f3 como innovadora de productos y pronto control\u00f3 el mercado debido a sus procesos eficientes y estandarizados. Creci\u00f3 suficientemente para redeterminar \u201ctoda su red de suministro\u201d. Solicita a los fabricantes una declaraci\u00f3n sobre el impacto ambiental de sus productos y con ello ha establecido un nuevo est\u00e1ndar y creado \u201cotro costo de entrada a aquellos que quieran beneficiarse de estar en la red de Wal-Mart\u201d.<\/p>\n<h3>\u201cAprendizaje y valor\u201d<\/h3>\n<p>Los sistemas adaptativos de aprendizaje pueden ayudar a las compa\u00f1\u00edas a lograr flexibilidad y mayor productividad con base en su mayor conocimiento pr\u00e1ctico. Dentro de una empresa t\u00edpica, la capa de aprendizaje cambia y supera \u201cla opacidad de la reserva de conocimientos existentes\u201d. Su uso m\u00e1s b\u00e1sico es mejorar los procesos basados en conocimientos. Los proyectos empresariales tienen un valor intr\u00ednseco intencional (quiz\u00e1 como la generaci\u00f3n de utilidades o la actividad de investigaci\u00f3n) y una fuente adicional de valor, el \u201caprendizaje esperado\u201d que crean. Algunas veces este segundo impacto puede superar el valor intr\u00ednseco, como cuando cambia decisiones futuras.<\/p>\n<h3>\u201cRenovaci\u00f3n e innovaci\u00f3n del negocio\u201d<\/h3>\n<p>A veces la capa de aprendizaje se aplica a \u201cpr\u00e1cticas y procesos\u201d existentes. Tambi\u00e9n puede ejercer mayor impacto si conduce a \u201cun conjunto totalmente nuevo de mejores pr\u00e1cticas\u201d. Las empresas orientadas a productos renuevan constantemente su oferta; por ello, la capacidad de la capa de aprendizaje de fomentar la innovaci\u00f3n es importante para estas empresas. \u201cFundamentalmente, la innovaci\u00f3n es un proceso de administraci\u00f3n del conocimiento\u201d que combina creativamente los nuevos conocimientos con los ya existentes.<br \/>\nLa capa de aprendizaje da transparencia a \u00e9stos y multiplica las alternativas para \u201crecombinar elementos existentes de nuevas formas\u201d. Por ejemplo, los innovadores en empresas de tecnolog\u00eda aprovechan el poder disponible de sus conocimientos, pero pueden pasar por alto el potencial de sus otras relaciones. La nueva \u201carquitectura de aprendizaje\u201d ayuda a los innovadores a volver a armar sus diversos \u201ccomponentes de capacidad\u201d para aumentar la probabilidad de que este proceso de \u201cembudo inverso\u201d d\u00e9 lugar a conceptos utilizables y financiables. La capa de aprendizaje tambi\u00e9n ofrece \u201csugerencias en tiempo real\u201d, y puede aplicarse a:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u201cAn\u00e1lisis y estrategia corporativas\u201d \u2013\u00a0<\/strong>El acceso m\u00e1s eficiente a la informaci\u00f3n ayuda a \u00e9stas y otras \u201c\u00e1reas de datos, conocimiento, modelado y presentaci\u00f3n intensa\u201d.<\/li>\n<li><strong>\u201cFinanzas\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 Esta \u00e1rea tambi\u00e9n se enfoca mucho en la informaci\u00f3n y sus usos.<\/li>\n<li><strong>\u201cOrganizaci\u00f3n de la IT\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 Quienes trabajan en el conocimiento necesitan informaci\u00f3n transparente que fluya libremente para recargar sus t\u00e1cticas actuales.<\/li>\n<li><strong>\u201cRecursos humanos\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 El aprendizaje flexible y receptivo da grandes oportunidades.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Implementaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Siga este proceso para incorporar la capa de aprendizaje a su organizaci\u00f3n:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Empiece poco a poco<\/strong>\u00a0\u2013 La implementaci\u00f3n no es complicada, pero al inicio sea conservador, hasta que se sienta c\u00f3modo con el nuevo modelo. Planee con mayor detalle garantizar que la capa de aprendizaje complemente los sistemas existentes.<\/li>\n<li><strong>\u201cIdentifiquemos las posibilidades de aplicaci\u00f3n\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Ded\u00edquese a \u00e1reas \u201cda\u00f1adas\u201d y a unidades donde la capa de aprendizaje deba mejorar el rendimiento. Por ejemplo, una empresa de servicios se beneficia al presentar sus \u201cresultados de capital intelectual\u201d a m\u00e1s clientes.<\/li>\n<li><strong>\u201cD\u00e9 prioridad a programas piloto y elija\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Evite departamentos donde s\u00f3lo participar\u00e1n unos cuantos. Para que esto funcione, necesita m\u00e1s gente, no menos.<\/li>\n<li><strong>\u201cInicialice la capa de aprendizaje\u201d \u2013\u00a0<\/strong>Esto requiere, por lo menos, \u201ccientos de activos de conocimiento\u201d. Nunca habr\u00e1 demasiados.<\/li>\n<li><strong>\u201cEval\u00fae los resultados\u201d<\/strong>\u00a0\u2013 Esto ser\u00e1 posible en unos cuantos meses.<\/li>\n<li><strong>\u201cExtienda la capa de aprendizaje\u201d \u2013\u00a0<\/strong>A medida que ampl\u00eda el \u00e1mbito de la capa de aprendizaje, su valor agregado \u201caumentar\u00e1 proporcionalmente\u201d. Con el tiempo, expanda la capa de aprendizaje lo m\u00e1s posible. Es la mejor manera de aprovechar el \u201csuper\u00e1vit cognitivo\u201d a\u00fan no explotado de su organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<h2>Sobre el autor<\/h2>\n<p class=\" stretchedText\"><strong>Steven D. Flinn,<\/strong>\u00a0exdirector de inform\u00e1tica de Royal Dutch Shell, es director ejecutivo y fundador de ManyWorlds, Inc., una empresa de I&amp;D. Tambi\u00e9n escribe sobre m\u00fasica y sobre los v\u00ednculos entre la evoluci\u00f3n y la teor\u00eda de la informaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La capa de aprendizaje Conceptos clave Los sistemas de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n (IT), si se planean, construyen e implementan correctamente, tienen la capacidad de ser \u201credes adaptativas de aprendizaje\u201d para la educaci\u00f3n corporativa. Esta \u201ccapa de aprendizaje\u201d une sistemas, conocimiento, informaci\u00f3n y personas. 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