{"id":14297,"date":"2020-12-21T20:42:33","date_gmt":"2020-12-21T20:42:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=14297"},"modified":"2024-02-04T22:24:45","modified_gmt":"2024-02-04T22:24:45","slug":"investigacion-de-usuarios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/investigacion-de-usuarios\/","title":{"rendered":"Investigaci\u00f3n de usuarios"},"content":{"rendered":"<div class=\"clearfix\">\n<div class=\"col-sm-8 \">\n<h2 class=\"first\">Rese\u00f1a<\/h2>\n<div class=\"recommendation\">La investigaci\u00f3n de usuarios ayuda a aquellos que quieren entender c\u00f3mo priorizar los temas, c\u00f3mo se sienten los usuarios acerca de sus ofertas y c\u00f3mo esas ofertas se integran en la vida de los usuarios. Stephanie Marsh, una profesional de la investigaci\u00f3n en el Reino Unido, re\u00fane todos los aspectos de la investigaci\u00f3n de usuarios. Proporciona enlaces, herramientas y plantillas para utilizar en la investigaci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n de m\u00e9todos para seleccionar a los participantes y presentar los resultados. Sus exhaustivas recetas para la preparaci\u00f3n, la metodolog\u00eda y la presentaci\u00f3n de las investigaciones de usuarios dan como resultado un fest\u00edn de informaci\u00f3n. Los estudiantes universitarios, los principiantes y los gerentes que buscan un trabajo de referencia \u00fatil encontrar\u00e1n que su rica visi\u00f3n general es invaluable.<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3 \">\n<h2>Conceptos clave<\/h2>\n<ul class=\"takeaways\">\n<li>Cuanto m\u00e1s claras sean sus razones para hacer investigaci\u00f3n de usuarios, m\u00e1s eficaz ser\u00e1.<\/li>\n<li>Incluir el tipo correcto de personas para su investigaci\u00f3n le proporcionar\u00e1 hallazgos v\u00e1lidos.<\/li>\n<li>Cree preguntas imparciales que no induzcan a los participantes.<\/li>\n<li>Existen muchas metodolog\u00edas para hacer pruebas en usuarios. Seleccione su m\u00e9todo en funci\u00f3n de sus objetivos.<\/li>\n<li>El tipo y la cantidad de datos que obtenga de su investigaci\u00f3n determinar\u00e1n el tipo de an\u00e1lisis e informes que utilizar\u00e1.<\/li>\n<li>Los modelos mentales de los grupos de usuarios ayudan a las partes interesadas a comprender c\u00f3mo ven los usuarios las ofertas de productos y servicios y c\u00f3mo mejorarlos.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3\">\n<h2>Resumen<\/h2>\n<h3><strong>Cuanto m\u00e1s claras sean sus razones para hacer investigaci\u00f3n de usuarios, m\u00e1s eficaz ser\u00e1<\/strong><strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>La investigaci\u00f3n de mercado est\u00e1 dise\u00f1ada para conocer los deseos de los consumidores. La investigaci\u00f3n de usuarios se centra en las acciones de los usuarios, las razones que las motivan y sus necesidades en una situaci\u00f3n espec\u00edfica. Puede aprovechar la investigaci\u00f3n de usuarios en cada proyecto, e ignorarla puede suponer una p\u00e9rdida de tiempo y dinero. Si trabaja en un entorno de desarrollo \u00e1gil o iterativo, lleve a cabo investigaciones de usuarios repetidas veces para poder solucionar los problemas antes de la siguiente iteraci\u00f3n.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cSi trata de cubrir todos y cada uno de los aspectos de su investigaci\u00f3n, por lo general no llegar\u00e1 muy lejos. La pregunta fundamental es, \u00bfa qui\u00e9n hay que entender?\u201d<\/p><\/blockquote>\n<p>Identifiquemos claramente los objetivos y el marco de la investigaci\u00f3n para ayudar a todos los involucrados a evitar aumentar el alcance del trabajo. Enmarcar el problema le ayudar\u00e1 a entenderlo en su totalidad. Para asegurar resultados s\u00f3lidos, no haga demasiadas preguntas a la vez. No combine diferentes objetivos de investigaci\u00f3n en el mismo proyecto. Tambi\u00e9n asegur\u00e9monos de que el momento de su investigaci\u00f3n proporcionar\u00e1 el mayor impacto para su proyecto. Deje suficiente tiempo para analizar y presentar sus hallazgos.<\/p>\n<h3><strong>Incluir el tipo correcto de personas para su investigaci\u00f3n le proporcionar\u00e1 hallazgos v\u00e1lidos<\/strong><strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>Cualquiera que sea la raz\u00f3n por la que realiza una investigaci\u00f3n de usuarios, asegur\u00e9monos de aplicar el m\u00e9todo apropiado para el grupo de personas adecuado. Los tipos de contacto con los usuarios y las ubicaciones para las entrevistas en persona tienen ventajas y desventajas espec\u00edficas que dependen de los objetivos de la investigaci\u00f3n y de su presupuesto, tiempo disponible, consideraciones tecnol\u00f3gicas y capacidades t\u00e9cnicas. El grupo de personas que usted selecciona para su investigaci\u00f3n es fundamental. Si est\u00e1 desarrollando una base de datos de investigaci\u00f3n para bufetes de abogados, por ejemplo, tendr\u00e1 que llegar a un p\u00fablico especializado. La programaci\u00f3n de esos contactos requerir\u00e1 un tiempo de preparaci\u00f3n m\u00e1s largo.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCuando se concibe el concepto, despu\u00e9s de algunas reflexiones iniciales, usted deber\u00eda estar investigando para entender si est\u00e1 yendo en la direcci\u00f3n correcta\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Cuanto m\u00e1s espec\u00edficamente defina el grupo que investigar\u00e1, m\u00e1s productiva ser\u00e1 su investigaci\u00f3n. Un grupo m\u00e1s peque\u00f1o de grandes participantes produce resultados m\u00e1s efectivos que un grupo grande de participantes mal enfocados. A menudo, los investigadores trabajan con los participantes equivocados porque 1) los investigadores no han identificado correctamente a sus usuarios; 2) los usuarios como CEO, m\u00e9dicos y abogados no son f\u00e1cilmente accesibles, o 3) ciertos usuarios son demasiado costosos para participar en una investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h4>Usuarios<\/h4>\n<p>Existen numerosas agencias para ayudar a los investigadores a encontrar los usuarios adecuados. Aunque la selecci\u00f3n de usuarios puede ser costosa, simplifica la obtenci\u00f3n del mejor grupo de usuarios. Ya sea que usted defina a los usuarios internamente o que una agencia los defina, una \u201cdescripci\u00f3n de reclutamiento\u201d que defina a las personas que usted necesita y un cuestionario de \u201cselecci\u00f3n de reclutamiento\u201d son importantes. Es necesario que se asegure de que su cuestionario no elimine tipos de personalidad como, por ejemplo, introvertidos, ya que tal exclusi\u00f3n puede distorsionar sus resultados.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCuando no est\u00e9 seguro de d\u00f3nde enfocar su prueba al principio, podr\u00e1 reducir su campo de enfoque en pruebas posteriores\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Una vez que identifique su poblaci\u00f3n de investigaci\u00f3n deseada, pague a sus encuestados para garantizar que est\u00e1n de acuerdo y que completar\u00e1n la investigaci\u00f3n. Los incentivos no deben estar directamente relacionados con el producto, servicio o experiencia que est\u00e1 probando, ya que eso podr\u00eda influir en los resultados. Para reunir a un grupo especializado, como de abogados, es posible que tenga que pagar m\u00e1s que por otros participantes. Si su investigaci\u00f3n se centra en la forma en que las personas completan tareas, los participantes agrupados de manera similar por lo general tendr\u00e1n un comportamiento similar.<br \/>\nSin embargo, la investigaci\u00f3n basada en la opini\u00f3n suele dar lugar a una variedad de opiniones, incluso dentro de un grupo de participantes de perfiles similares. Esto se debe a la variedad de opiniones dentro de un subgrupo definido y porque la gente no siempre dice la verdad o no siempre est\u00e1 segura de lo que piensa.<\/p>\n<h3><strong>Cree preguntas imparciales que no induzcan a los participantes.<\/strong><\/h3>\n<p>Para obtener m\u00e1s respuestas imparciales, asegur\u00e9monos de que sus preguntas no excluyan a las personas debido a la jerga, no contengan sesgos en su construcci\u00f3n, que sean abiertas para obtener respuestas m\u00e1s largas y no incluyan variaciones de las palabras reales que est\u00e1 probando. Cuando se familiarice con los elementos que componen sus preguntas, podr\u00e1 romper las reglas con criterio. Anote cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 lo hizo e incorpore ese factor en su an\u00e1lisis.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCuando pida la opini\u00f3n de la gente, asegur\u00e9monos de que est\u00e1 haciendo las preguntas correctas para evitar recopilar datos sesgados o de mala calidad\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Su seguridad es importante cuando usted est\u00e1 llevando a cabo una investigaci\u00f3n de usuarios. Si puede tener a otras personas con usted, recl\u00fatelas para que observen y tomen notas. El proceso de recolecci\u00f3n de datos ser\u00e1 m\u00e1s f\u00e1cil si tiene a varias personas a la mano para observar. Si se siente inseguro debido al comportamiento de un participante, termine la sesi\u00f3n. Si usted encuentra que un participante minti\u00f3 para entrar al estudio o no es miembro del grupo que est\u00e1 probando, p\u00eddale que se retire.<\/p>\n<h3><strong>Existen muchas metodolog\u00edas para hacer pruebas en usuarios. Seleccione su m\u00e9todo en funci\u00f3n de sus objetivos<\/strong><strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>El m\u00e9todo o m\u00e9todos de prueba que seleccione depender\u00e1n de d\u00f3nde se encuentre en el ciclo de vida de su proyecto, as\u00ed como de sus recursos disponibles y de los objetivos deseados para la investigaci\u00f3n. A menudo, los investigadores combinan metodolog\u00edas, lo que puede ser una estrategia poderosa. Por ejemplo, se puede utilizar la investigaci\u00f3n tipo guerrilla para iniciar un proyecto de manera econ\u00f3mica antes de utilizar los talleres o entrevistas con las partes interesadas en la fase de desarrollo.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cNo hay un m\u00e9todo espec\u00edfico para cada escenario (\u2026) Es probable que haya m\u00faltiples m\u00e9todos que puedan serle \u00fatiles\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Diferentes culturas, industrias y grupos socioecon\u00f3micos pueden tener diferentes pr\u00e1cticas aceptadas para vestir y comportarse. Inf\u00f3rmese sobre cualquier posible diferencia que pueda sesgar los resultados. Esto aplica especialmente a las investigaciones que involucran a ni\u00f1os y ni\u00f1as, que podr\u00edan requerir que el investigador se someta a una verificaci\u00f3n de antecedentes. Los tipos de m\u00e9todos de investigaci\u00f3n de usuarios incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4><strong>Pruebas de usabilidad\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Este enfoque revela las \u00e1reas problem\u00e1ticas y los enfoques de los usuarios. Permite a los investigadores entender c\u00f3mo los participantes completan ciertas tareas y aprender a localizar las \u00e1reas donde pueden ocurrir problemas. Ejecute esta prueba con moderadores, sin moderadores, en persona o a distancia.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Pruebas moderadas<\/strong>\u00a0<strong>de usabilidad\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Esta t\u00e1ctica le da m\u00e1s control, le permite mejorar las iteraciones futuras de las pruebas y proporciona una retroalimentaci\u00f3n convincente. Puede utilizarla en cualquier momento durante el ciclo de vida de un proyecto. Funciona bien para los usuarios que necesitan asistencia tecnol\u00f3gica. Lamentablemente, puede consumir mucho tiempo, generalmente involucra a un peque\u00f1o n\u00famero de personas y puede ser dif\u00edcil de programar. Al igual que con las pruebas presenciales, numerosas tecnolog\u00edas soportan pruebas de usabilidad remotas para realizar un seguimiento de los clics de los usuarios e incluso de sus movimientos oculares.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Pruebas no moderadas de usabilidad\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Las pruebas no moderadas pueden proporcionar m\u00e1s flexibilidad de tiempo y proporcionan resultados menos sesgados. Pueden ser menos costosas, llevan menos tiempo y ofrecen una mayor variedad de participantes. Los inconvenientes son que los usuarios pueden saltarse \u00e1reas o no terminarlas y que las pruebas no moderadas no proporcionan tanta informaci\u00f3n como las pruebas moderadas. Puede realizar una prueba moderada de su prototipo y, a continuaci\u00f3n, solucionar cualquier problema importante de usabilidad; m\u00e1s adelante, en su ciclo de desarrollo, puede realizar una prueba no moderada para evaluar su rendimiento sin restricciones.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Prueba de contenido\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Este enfoque trata de c\u00f3mo reaccionan los usuarios a su contenido y c\u00f3mo lo entienden. Los investigadores utilizan pruebas de contenido para determinar la accesibilidad y la inclusi\u00f3n del contenido. Este m\u00e9todo no funciona tan bien como otros para determinar los efectos o la emoci\u00f3n que produce el contenido. En el desarrollo digital, puede probar el contenido independientemente del sitio en s\u00ed, bas\u00e1ndose en la comprensi\u00f3n del texto por parte de los usuarios o en que rellenen espacios en blanco dentro del texto. Si necesita una opci\u00f3n de baja tecnolog\u00eda, pida a los participantes que usen una copia impresa y rotuladores de colores para indicar lo \u201cseguros\u201d que se sienten con el texto.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Clasificaci\u00f3n de tarjetas\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Esto es \u00fatil cuando se dise\u00f1a un sitio web, pero no utilice la clasificaci\u00f3n de tarjetas por s\u00ed sola. Puede hacer que los usuarios determinen los nombres de los grupos de informaci\u00f3n, proporcione esa informaci\u00f3n o realice un estudio h\u00edbrido. Dependiendo de la complejidad del contenido, utilice entre 30 y 100 tarjetas. Menos tarjetas son m\u00e1s efectivas para proyectos altamente complejos. La clasificaci\u00f3n de tarjetas es m\u00e1s beneficiosa cuando se hace de forma interactiva.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Encuestas<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Estas son baratas, y hay muchas herramientas disponibles en l\u00ednea para ayudar a ejecutarlas. Realice encuestas en l\u00ednea, en persona o por tel\u00e9fono; las dos \u00faltimas opciones proporcionan acceso a personas que no tienen ordenadores o conocimientos digitales. Utilicemos preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple y escalas de calificaci\u00f3n, pero limite las preguntas abiertas.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Entrevistas con usuarios<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Estas conversaciones proporcionan investigaci\u00f3n iterativa y llegan a los usuarios con bajo nivel de alfabetizaci\u00f3n y habilidades t\u00e9cnicas. Las entrevistas revelan comportamientos, actitudes y preferencias de los usuarios. Las entrevistas en parejas son a menudo eficaces para realizar pruebas en ni\u00f1os, para tareas que requieren colaboraci\u00f3n o para tareas realizadas en dos oficinas diferentes.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Arquitectura de la informaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 La validaci\u00f3n de la AI le permite probar la estructura de un sitio web y su navegaci\u00f3n, etiquetado e informaci\u00f3n de contenido. Es m\u00e1s productiva en conjunto con la clasificaci\u00f3n de tarjetas o auditor\u00edas de contenido. Si no est\u00e1 familiarizado con los principios de la AI, trabaje con alguien que est\u00e9 bien informado. Puede hacer uso de un ejercicio de validaci\u00f3n de la arquitectura de informaci\u00f3n para probar las estructuras existentes que ha identificado a trav\u00e9s de la comprensi\u00f3n y el an\u00e1lisis como ineficaces.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Etnograf\u00eda\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Los investigadores utilizan la etnograf\u00eda para examinar la forma en que las personas navegan por los elementos de su vida cotidiana, pero esto lleva mucho tiempo y es costoso. La etnograf\u00eda le ayuda a entender c\u00f3mo funciona un equipo espec\u00edfico y c\u00f3mo interact\u00faa con otros equipos. Con este enfoque, los investigadores aprovechan la tecnolog\u00eda para capturar informaci\u00f3n a trav\u00e9s de c\u00e1maras o aplicaciones m\u00f3viles.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Investigaci\u00f3n contextual\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Esta estrategia lleva la entrevista a la casa o el negocio del participante. Es m\u00e1s costoso y requiere m\u00e1s tiempo que las pruebas de usabilidad, aunque el entorno y el contexto pueden dar lugar a una mayor comprensi\u00f3n de la forma en que los usuarios interact\u00faan con su servicio o producto.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Pruebas A\/B\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013 Las pruebas separadas de A\/B permiten a los investigadores mostrar dos versiones de un sitio web a grupos diferentes de participantes similares para determinar qu\u00e9 versi\u00f3n es m\u00e1s eficaz en funci\u00f3n de los objetivos de la investigaci\u00f3n. El objetivo es contrastar un elemento de control a la vez, combinado con un elemento variable, para ver cu\u00e1l funciona mejor. Los resultados a menudo son contrarios a la intuici\u00f3n, y esta prueba no proporciona la raz\u00f3n de la respuesta del usuario. Numerosos recursos en l\u00ednea, como Google Analytics, proporcionan informaci\u00f3n sobre las pruebas A\/B. Al igual que las pruebas de AI, las pruebas A\/B requieren conocimientos t\u00e9cnicos y familiaridad con el an\u00e1lisis de datos.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Talleres para las partes interesadas\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013Los talleres para las partes interesadas construyen un acuerdo dentro de una compa\u00f1\u00eda, crean definiciones comunes y fomentan un sentido de comunidad. Requieren mucho tiempo y esfuerzo por parte de m\u00faltiples personas dentro de la organizaci\u00f3n y para la preparaci\u00f3n requerida, pero proporcionan un atajo para recopilar informaci\u00f3n importante y relevante. Los talleres son eficaces para definir el alcance y los objetivos del proyecto, la direcci\u00f3n estrat\u00e9gica, las prioridades, los pr\u00f3ximos pasos del proyecto o cuando se busca informaci\u00f3n multidisciplinaria. Cuando se pueden reunir en grupos m\u00e1s grandes, el tama\u00f1o ideal del grupo es de 12 personas.<\/li>\n<li>\n<h4><strong>Investigaci\u00f3n de guerrilla\u00a0<\/strong><\/h4>\n<p>\u2013La investigaci\u00f3n tipo guerrilla es r\u00e1pida, \u00e1gil y barata. Requiere que convenza a la gente en la calle, eventos, restaurantes o en otros espacios p\u00fablicos para que contesten un cuestionario r\u00e1pido. Sin embargo, es demasiado general e no lo suficientemente meticulosa para ser la \u00fanica fuente de investigaci\u00f3n de un proyecto.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><strong>El tipo y la cantidad de datos que obtenga de su investigaci\u00f3n determinar\u00e1n el tipo de an\u00e1lisis e informes que utilizar\u00e1<\/strong><strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>Hacer recomendaciones basadas en sus datos recopilados puede apoyar las razones de un cliente o empresa para realizar investigaciones adicionales, modificar procesos internos, rehacer la marca, cambiar el contenido o llevar a cambios en un sitio web. Tambi\u00e9n es \u00fatil para abordar problemas conocidos, ya que puede ayudar a definir el marco temporal, los costos y la facilidad de aplicar soluciones espec\u00edficas. Cuando analice sus hallazgos, recuerde que la presentaci\u00f3n es importante, pero la sustancia de sus hallazgos tiene prioridad. Para los datos cualitativos, encontrar\u00e1 que el an\u00e1lisis de contenido organiza y pondera su informaci\u00f3n de manera efectiva. Este an\u00e1lisis es fiable cuando se realiza con precisi\u00f3n, y se puede adaptar a im\u00e1genes, videos y archivos de audio.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cUn buen contenido (\u2026) puede ayudar a crear confianza en los usuarios y puede reducir el riesgo de que su organizaci\u00f3n y sus usuarios cometan errores\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>El diagrama de afinidad, o mapeo, que identifica patrones en un entorno de grupo en el que se agrupan f\u00edsicamente los datos escritos en tarjetas, tambi\u00e9n es apropiado para los datos cualitativos. Aunque es similar al an\u00e1lisis de contenido, es m\u00e1s visual, pero producirlo puede llevar mucho tiempo y ser agotador. Los res\u00famenes ejecutivos y los informes bien estructurados comunican las conclusiones y recomendaciones. Si grab\u00f3 videos de su investigaci\u00f3n, incluya clips cortos y significativos en su presentaci\u00f3n, especialmente si sus tomadores de decisiones no observaron la investigaci\u00f3n. \u201cPersonas\u201d, es decir, compilaciones que perfilan a usuarios similares, le ayudan a asegurarse de que su producto o servicio es el adecuado para sus usuarios objetivo.<\/p>\n<h3><strong>Los modelos mentales de los grupos de usuarios ayudan a las partes interesadas a comprender c\u00f3mo ven los usuarios las ofertas de productos y servicios y c\u00f3mo mejorarlos<\/strong><strong>.<\/strong><\/h3>\n<p>Los modelos mentales revelan las creencias de los usuarios sobre un producto o servicio. Los visuales de modelos mentales ayudan a las partes interesadas a comprender cu\u00e1l es la pregunta o el problema, qu\u00e9 contiene el contenido existente y qu\u00e9 se necesita. Los modelos no est\u00e1n basados en hechos, pero muestran visualmente lo que la gente siente acerca de \u2013y c\u00f3mo se aproximan a\u2013 su oferta. Un modelo conceptual es un producto o servicio real; el modelo mental de un usuario no coincidir\u00e1 exactamente con \u00e9l. Los modelos mentales ayudan a identificar los elementos que requieren mejoras. Su uso, por ejemplo, llev\u00f3 a Google a cambiar la barra de direcciones URL de Chrome por un campo en el que se pueden realizar b\u00fasquedas.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cLos escenarios y guiones gr\u00e1ficos a menudo se combinan con personas para situar al usuario en el centro del proceso de dise\u00f1o y desarrollo\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Una variedad de herramientas de\u00a0<em>software<\/em>\u00a0pueden realizar an\u00e1lisis y crear gr\u00e1ficos. Estos pueden incluir mapas de viaje, tambi\u00e9n llamados \u201cmapas de experiencia\u201d, que son \u00fatiles para visualizar los resultados de la investigaci\u00f3n. Los escenarios y los guiones gr\u00e1ficos contextualizan a las personas y transmiten la experiencia del usuario. Los infogr\u00e1ficos transmiten claramente los resultados de las pruebas cuantitativas.<\/p>\n<\/div>\n<h2>Sobre la autora<\/h2>\n<p class=\" stretchedText\"><strong><a href=\"https:\/\/www.amazon.es\/User-Research-Practical-Designing-Products\/dp\/0749481048\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Stephanie Marsh<\/a>\u00a0<\/strong>es investigadora principal de usuarios para el Servicio Digital del Gobierno del Reino Unido y ex-jefa de estrategia digital para el Ministerio de Defensa del Reino Unido. Ha sido consultora de la BBC, Arsenal, easyJet, Boden y Oxfam.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Rese\u00f1a La investigaci\u00f3n de usuarios ayuda a aquellos que quieren entender c\u00f3mo priorizar los temas, c\u00f3mo se sienten los usuarios acerca de sus ofertas y c\u00f3mo esas ofertas se integran en la vida de los usuarios. 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