{"id":14288,"date":"2020-08-05T20:08:44","date_gmt":"2020-08-05T20:08:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=14288"},"modified":"2024-02-05T10:49:56","modified_gmt":"2024-02-05T10:49:56","slug":"humanos-abstenerse-por-favor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/humanos-abstenerse-por-favor\/","title":{"rendered":"Humanos abstenerse por favor"},"content":{"rendered":"<div class=\"clearfix\">\n<div class=\"col-sm-8 \">\n<div class=\"recommendation\"><span style=\"color: #ffffff;\">Humanos abstenerse por favor<\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3 \">\n<h2>Conceptos clave<\/h2>\n<ul class=\"takeaways\">\n<li>Los sistemas inteligentes artificiales \u2013\u201cmentes sint\u00e9ticas\u201d\u2013 y los sistemas rob\u00f3ticos complejos \u2013\u201ctrabajadores forjados\u201d\u2013 revolucionar\u00e1n el mundo de manera inquietante.<\/li>\n<li>El poder de procesamiento en aumento exponencial, la \u201cpercepci\u00f3n de las m\u00e1quinas\u201d y los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico basados en la red ofrecen una nueva y asombrosa capacidad de la inform\u00e1tica y la rob\u00f3tica.<\/li>\n<li>En las bolsas de valores, los sistemas de comercio de alta frecuencia (CAF) obtienen grandes ganancias sin riesgos.<\/li>\n<li>Los veloces programas de CAF pueden causar caos en los mercados, como en la \u201cquiebra repentina\u201d del 2010.<\/li>\n<li>Pese a los peligros legales, las m\u00e1quinas pueden adquirir personalidad jur\u00eddica.<\/li>\n<li>Las sociedades an\u00f3nimas monopolistas usan algoritmos de mentes sint\u00e9ticas para que los precios de compraventa se dirijan a ciertos clientes en particular.<\/li>\n<li>Como faraones de hoy, los multimillonarios gastan su dinero en proyectos vanidosos.<\/li>\n<li>La automatizaci\u00f3n crea desempleo estructural y hace obsoletas ciertas habilidades.<\/li>\n<li>Los pr\u00e9stamos hipotecarios laborales podr\u00edan facilitar la capacitaci\u00f3n y el empleo vocacionales; las inversiones que los analistas clasifican en el \u00edndice de beneficio p\u00fablico podr\u00edan combatir la desigualdad de los ingresos.<\/li>\n<li>A medida que cambien las definiciones de la inteligencia, las \u201cpersonas artificiales\u201d podr\u00edan llegar a administrar a la gente.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<div class=\"col-sm-8 col-sm-push-3\">\n<h2>Resumen<\/h2>\n<h3>Conozca el futuro<\/h3>\n<p>En ciertas \u00e1reas, los ordenadores y las m\u00e1quinas ya superan al hombre. Un nuevo tipo de sistemas puede aprender y adaptarse basado en la experiencia. Esos sistemas que surgen velozmente est\u00e1n hechos de \u201ctrabajadores forjados\u201d, ensamblajes complejos y flexibles de sensores y activadores; perciben su entorno, interact\u00faan con las \u201cmentes sint\u00e9ticas\u201d y son diestros en tareas f\u00edsicas. Son sistemas de algoritmos diversos, distribuidos y complejos que desaf\u00edan la comprensi\u00f3n total, incluso de sus creadores humanos.<br \/>\nCon cantidades inimaginables de datos, identifican patrones, predicen y act\u00faan. Los asombrosos cambios en ese campo dejar\u00e1n a la zaga a los humanos y ampliar\u00e1n la brecha de la desigualdad al hacer que los ricos, que controlan tantos activos, sean m\u00e1s ricos a medida que substituyen la mano de obra por capital cada vez m\u00e1s. Los trabajadores tienen que ser capaces de obtener y controlar sus propios activos, instrumentos financieros equitativos, transparentes y listos para el futuro.<\/p>\n<h3>El paso de los problemas simplificados a la computaci\u00f3n cognoscitiva<\/h3>\n<p>En 1956\u00a0John McCarthy, fundador del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford, Nathaniel Rochester, de IBM, y otros expertos en inform\u00e1tica se reunieron en el Dartmouth Collage para resolver el problema de la inteligencia inform\u00e1tica. Su enfoque de la IA asust\u00f3 a los ejecutivos de IBM, que temieron por su empleo. En respuesta, insistieron en que los ordenadores eran solo sistemas secuenciales programados e inflexibles, lo cual llev\u00f3 la IA por una senda de programaci\u00f3n estructurada con ordenadors que procesaban pruebas de problemas simplificados y acertijos de manera gradual.<br \/>\nEn la \u00e9poca, la IA se centraba sobre todo en la manipulaci\u00f3n de s\u00edmbolos y reglas; la falta de poder de procesamiento limitaba la capacidad de los ordenadores para superar la explosi\u00f3n combinatoria causada por los enfoques graduales de los problemas complejos; y para superarla, los investigadores optaron por la heur\u00edstica y las estructuras de programaci\u00f3n de sistemas expertos.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cImagine lo inteligente que ser\u00eda si pudiera usar miles de ojos, o\u00edr sonidos lejanos y leer cada palabra a medida que se publica\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Los cient\u00edficos crearon m\u00e1quinas con redes de tipo neuronal, una interpretaci\u00f3n algor\u00edtmica, interconectada de manera b\u00e1sica pero ingenua, de las neuronas del cerebro. Los investigadores abandonaron los enfoques de la red neuronal, pero volvieron a ellos al principio de los a\u00f1os 1980, cuando las redes confiables y el aumento exponencial de la potencia inform\u00e1tica dieron lugar a sistemas de multiprocesadores interconectados. En lugar de depender de los datos que introduc\u00edan los expertos, los nuevos sistemas usaron la creciente producci\u00f3n de datos de internet.<\/p>\n<h3>M\u00e1quinas que perciben<\/h3>\n<p>Watson no piensa como una persona, pero la percepci\u00f3n de las m\u00e1quinas, con el uso de sensores y c\u00e1maras, aunada al aprendizaje de las m\u00e1quinas finalmente har\u00e1 que los robots sean m\u00e1s sensibles a las necesidades humanas. Algunos robots industriales son un peligro para la gente que entra en su \u201czona de muerte\u201d, pero los nuevos sistemas pueden escanear videos para reconocer objetos, como la gente: sus sensores imitan otros sentidos humanos y perciben en formas que la gente no puede. Las m\u00e1quinas rob\u00f3ticas comerciales como las escardadoras, cosechadoras, cargadoras, empacadoras y soldadoras hacen m\u00e1s eficaz el trabajo manual. Los sistemas militares basados en las m\u00e1quinas vigilar\u00e1n y atacar\u00e1n.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCorremos el riesgo de ser las v\u00edctimas arrolladas en la llamada autopista de la informaci\u00f3n\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>Los recursos de esos sistemas que pueden desplegar energ\u00eda, conciencia, razonamiento y medios digitales pueden actuar en concierto para hacer tareas complejas. Los humanos superaron las limitaciones locales con la tecnolog\u00eda de las comunicaciones, pero son sistemas biol\u00f3gicos locales. Las m\u00e1quinas no tienen restricciones: los enjambres rob\u00f3ticos combatir\u00e1n incendios, pintar\u00e1n casas y lanzar\u00e1n cargas explosivas letales. Un coche aut\u00f3nomo que se comunica con otros lo llevar\u00e1 a su casa. La tecnolog\u00eda ser\u00e1 m\u00e1s simple, m\u00e1s eficaz, m\u00e1s integrada, incluso invisible. As\u00ed como Google, <a href=\"https:\/\/www.conectasoftware.com\/apps\/amazon\/\">Amazon<\/a> y Facebook reemplazaron facetas de la vida diaria, los robots y la IA lo har\u00e1n con muchas m\u00e1s.<\/p>\n<h3>Carteristas inteligentes<\/h3>\n<p>A mediados de los a\u00f1os 1980, la banca de inversi\u00f3n Morgan Stanley contrat\u00f3 al cient\u00edfico inform\u00e1tico Dave Shaw, cuyo eficaz enfoque del multiprocesador para consultar las bases de datos dio a la firma una mayor ventaja en el an\u00e1lisis de valores y el comercio. Los sistemas de comercio de alta frecuencia (CAF) hacen las transacciones decenas de miles de veces m\u00e1s r\u00e1pido que los humanos.<br \/>\nEn su firma de inversiones, D. E. Shaw and Company, Shaw desarroll\u00f3 nuevas t\u00e9cnicas secretas de an\u00e1lisis de valores con las que encuentra peque\u00f1as diferencias moment\u00e1neas de los precios de un mismo valor en diferentes bolsas. En fracciones de segundo, los sistemas CAF compran las acciones baratas y las venden caras, embols\u00e1ndose la diferencia entre los precios; algunos de ellos analizan el mercado y encuentran correlaciones sutiles y fugaces entre diversos t\u00edtulos. Pueden suavizar el mercado, pero exacerban el problema de la desigualdad de la riqueza.<\/p>\n<h3>Guerra de subastas en el campo de batalla electr\u00f3nico<\/h3>\n<p>El 6\u00a0de mayo del 2010, los programas de CAF atacaron repentinamente como nunca antes en un punto que represent\u00f3 el 60% de todo el comercio de valores. En pocos minutos, su actividad elimin\u00f3 m\u00e1s de 1.000\u00a0puntos del Promedio Industrial Dow Jones. Las investigaciones indican que el problema empez\u00f3 con un comercio de fondos mutuos que desencaden\u00f3 varias acciones del programa CAF, incluso instrucciones de venta inmediata para detener la p\u00e9rdida. En la quiebra repentina, los sistemas CAF hicieron su trabajo, pero causaron un caos financiero.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cNo hay nada que impida que una mente sint\u00e9tica, declarada por ley como persona artificial o envuelta burdamente en un caparaz\u00f3n corporativo, nos supere en nuestro propio juego\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>En el campo del\u00a0<em>marketing<\/em>\u00a0digital, empresas como Rocket Fuel, valuada en US$2\u00a0mil millones, usan mentes sint\u00e9ticas para hacer subastas instant\u00e1neas de espacio publicitario en el momento en que usted carga ciertas p\u00e1ginas web, las cuales contienen un c\u00f3digo \u00fanico, una\u00a0<em>cookie<\/em>\u00a0de rastreo, y, una vez que llega a su dispositivo, los anunciantes pujan por su atenci\u00f3n en guerras de subastas automatizadas.<\/p>\n<h3>Las m\u00e1quinas como personas morales<\/h3>\n<p>La gente ya atribuye una actitud moral a entidades no humanas, como las empresas. Los tribunales se esfuerzan por hacer responsables de delitos graves a empresas multinacionales como BP y las responsables del desastre de Deepwater Horizon. Si la ley establece que una empresa es moralmente responsable, puede hacer lo mismo con la mente sint\u00e9tica. Por ejemplo: una mente sint\u00e9tica integrada en un autom\u00f3vil aut\u00f3nomo se convierte en una persona moral capaz de decidir c\u00f3mo actuar en una emergencia y qui\u00e9n vive y qui\u00e9n muere.<br \/>\nEl hecho de que un auto aut\u00f3nomo sea una propiedad podr\u00eda no impedir que las autoridades lo acusaran de un crimen. El sistema legal podr\u00eda castigarlo, limitando quiz\u00e1 su capacidad para alcanzar sus metas deseadas. Ya existe una estructura legal \u2013la personalidad\u2013 para atribuir derechos y responsabilidades a las empresas; y se puede esperar que la ley trate a las mentes sint\u00e9ticas como persona legal; y que las aseguradoras, deseosas de limitar su propia responsabilidad, exijan ese paquete corporativo. Si los derechos de las m\u00e1quinas incluyen que posean sus propios activos, pueden acumular grandes fortunas para sus due\u00f1os.<\/p>\n<h3>El env\u00edo gratuito no existe<\/h3>\n<p>Con los a\u00f1os, el visionario empresario Jeff Bezos llev\u00f3 Amazon de ser repartidor de libros a peque\u00f1a escala a gigante del menudeo en l\u00ednea. Amazon gana dinero mediante el arbitraje: usa algoritmos similares a los del comercio de acciones para ofrecer precios \u00f3ptimos, lo cual incluye ajustar el costo de env\u00edo mediante estrategias como Amazon Prime. En realidad, el env\u00edo no es gratis: usted lo paga con su membres\u00eda Prime. Una vez inscrito en Prime, es probable que compre en Amazon y la ayude a ser un monopolio. Los gigantescos almacenes de Amazon, cuidadosamente distribuidos, hacen que sus costos de env\u00edo sean bajos. Obtiene informaci\u00f3n sobre los precios de sus competidores alent\u00e1ndolos a vender mediante su satisfactorio sistema. Espere que los precios personalizados mediante su mente sint\u00e9tica lleguen a ser la norma. Menos competidores automatizados fracasar\u00e1n mientras los monopolios dominen, fijen los precios y prosperen.<\/p>\n<h3>Los multimillonarios de Estados Unidos<\/h3>\n<p>Los ricos estadounidenses de hoy hacen menos alarde de riqueza que sus predecesores. A pesar de poseer uno o dos\u00a0<em>jets<\/em>\u00a0privados, m\u00faltiples casas y hect\u00e1reas de bienes ra\u00edces de primera, su presencia sigue siendo discreta. Hoy, s\u00f3lo los multimillonarios integran la lista de personas m\u00e1s ricas de la revista\u00a0<em>Forbes<\/em>. La riqueza extraordinaria da un poder desproporcionado y gran influencia pol\u00edtica. Los multimillonarios derrochan sus riquezas en sus proyectos consentidos y ejercen presi\u00f3n para que sean aprobados. Con su gasto desproporcionado, ellos, no la clase media, impulsan la econom\u00eda de Estados Unidos.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cPronto, una mente sint\u00e9tica sabr\u00e1 m\u00e1s sobre usted que su madre, podr\u00e1 predecir mejor que usted lo que har\u00e1 y advertirle de peligros que ni usted puede percibir\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>M\u00e1s abajo en el estrato de la riqueza, los empleados sobrecalificados trabajan arduamente, luchan por encontrar empleo y lidian con la abrumadora carga de trabajo, sus deudas y su mala salud. La tecnolog\u00eda y los algoritmos de la IA amenazan con expulsarlos de sus fr\u00e1giles nichos econ\u00f3micos.<\/p>\n<h3>El veloz cambio a la automatizaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Los mercados enfrentan el cambio incremental, pero no responden bien a los veloces cambios de la tecnolog\u00eda exponencial. La automatizaci\u00f3n amenaza el empleo al hacer que muchas habilidades sean redundantes. En el abandono hist\u00f3rico de la agricultura iniciado a principios del siglo XIX, las m\u00e1quinas han reemplazado cada vez m\u00e1s a los trabajadores en un periodo de 200\u00a0a\u00f1os; y su reemplazo total podr\u00eda ocurrir en el 2035. El cambio de los patrones de empleo no ser\u00e1 c\u00edclico, sino estructural.<br \/>\nEmpresas como Amazon redise\u00f1an los flujos del trabajo para eliminar al humano. Los trabajadores forjados y las mentes sint\u00e9ticas reemplazar\u00e1n a los humanos en toda clase de empleo. Las compras en l\u00ednea reducen la necesidad de personal, aumentando los ingresos por empleado mucho m\u00e1s que los de un minorista rentable f\u00edsico como Walmart. En los env\u00edos, los camiones aut\u00f3nomos que circular\u00e1n d\u00eda y noche sin conductores que necesitan descansar, reemplazar\u00e1n con el tiempo a la mayor\u00eda de los 1,7\u00a0millones de camioneros estadounidenses.<\/p>\n<blockquote><p>\u201cLa teor\u00eda legal moderna acepta la noci\u00f3n de que tanto la gente como las empresas pueden ser autores intelectuales y ejecutantes y juzgar a cada cual por sus delitos\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>En la pr\u00e1ctica legal, las mentes sint\u00e9ticas redactar\u00e1n los contratos, rastrear\u00e1n los precedentes pertinentes en los documentos y actuar\u00e1n como abogados. Con la tecnolog\u00eda Watson, IBM ayudar\u00e1 a los m\u00e9dicos con diagn\u00f3sticos. Los pilotos autom\u00e1ticos de avi\u00f3n ya vuelan con m\u00e1s seguridad que los humanos y el\u00a0<em>software<\/em>\u00a0educativo ya reemplaza a los maestros. La capacitaci\u00f3n vocacional y el aprendizaje permanente preparar\u00e1n mejor a la gente para el futuro que la educaci\u00f3n antigua. Un sistema de hipotecas de trabajo apoyado por patrocinadores y por el empleador podr\u00eda dar a los futuros trabajadores la movilidad y la capacitaci\u00f3n adecuadas que necesiten en un mercado de trabajo diverso y en veloz cambio.<\/p>\n<h3>Soluci\u00f3n a la desigualdad econ\u00f3mica<\/h3>\n<p>La soluci\u00f3n econ\u00f3mica progresiva a la desigualdad de los ingresos se centra en la forma como la econom\u00eda puede satisfacer los intereses de la sociedad. Considere una sociedad muy dividida: la minor\u00eda de una gran riqueza y las masas en la pobreza; y la brecha entre el nivel de vida se ampl\u00eda a diario. Las pol\u00edticas del gobierno ya reducen la contaminaci\u00f3n y mejoran la salud p\u00fablica, entonces, \u00bfpor qu\u00e9 el gobierno no hace nada sobre la desigualdad de los ingresos?<\/p>\n<blockquote><p>\u201cCuando los precios discrepan por momentos, un programa de CAF puede comprar simult\u00e1neamente al precio m\u00e1s bajo, vender al precio m\u00e1s alto y embolsarse la \u2018diferencia\u2019 sin correr riesgo alguno\u201d.<\/p><\/blockquote>\n<p>El coeficiente de Gini mide la desigualdad y podr\u00eda servir como una nueva norma de distribuci\u00f3n ben\u00e9fica de la propiedad de los activos: el \u00edndice de beneficio p\u00fablico (IBP). Para volver razonablemente a la distribuci\u00f3n de 1970, las autoridades podr\u00edan hacer que la inversi\u00f3n en un IPB alto fuese f\u00e1cil para todos y un incentivo para que el com\u00fan de la gente participe. En Estados Unidos, el ingreso medio neto de los hogares en el 2010\u00a0fue de unos US$77\u00a0mil 300; pero, si los beneficios principales de los ingresos van a una peque\u00f1a minor\u00eda, los ahorros de la mayor\u00eda no bastan para tener ingresos suficientes. Con ingresos garantizados, los que ganan menos podr\u00edan beneficiar a la sociedad en funciones no remuneradas. Si no se reequilibra la econom\u00eda, la automatizaci\u00f3n exacerbar\u00e1 la desigualdad y da\u00f1ar\u00e1 la calidad de la vida.<\/p>\n<h3>Redefinici\u00f3n del futuro<\/h3>\n<p>Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos generar\u00e1n grandes ahorros: financieros y de vidas, pues se estima que los accidentes de tr\u00e1fico caer\u00e1n el 90% al a\u00f1o. Los efectos positivos para el medio ambiente y la salud ser\u00e1n m\u00faltiples, como menos contaminaci\u00f3n. La mente sint\u00e9tica no pensar\u00e1 como los humanos, pero la ley puede considerarla como \u201cpersona artificial\u201d. Las m\u00e1quinas pueden controlar los recursos y considerar a los humanos como meras mascotas art\u00edsticas y emocionales o ser completamente indiferentes a ellos.<\/p>\n<\/div>\n<h2>Sobre el autor<\/h2>\n<p class=\" stretchedText\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Jerry_Kaplan\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><b>Jerry\u00a0Kaplan<\/b><\/a>, doctor en filosof\u00eda, empresario, inventor y futur\u00f3logo, trabaj\u00f3 en el Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford y ense\u00f1a \u00e9tica y filosof\u00eda de la inteligencia artificial en esa universidad.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En ciertas \u00e1reas, los ordenadores y las m\u00e1quinas ya superan al hombre. 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