{"id":13319,"date":"2020-03-05T21:36:34","date_gmt":"2020-03-05T21:36:34","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=13319"},"modified":"2024-02-02T12:03:48","modified_gmt":"2024-02-02T12:03:48","slug":"redes-neuronales-que-son","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/redes-neuronales-que-son\/","title":{"rendered":"Redes neuronales | Funcionamiento y aplicaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<p>Las redes neuronales son un modelo que pretende imitar las redes neuronales de los organismos vivos. Son de particular inter\u00e9s en el \u00e1rea de la <a href=\"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/analytics\/arboles-de-decisiones-en-la-mineria-de-datos\/\">miner\u00eda de datos<\/a> ya que ofrecen un modelo significativo para problemas complejos y grandes, donde pueden existir cientos de variables predictivas que interact\u00faan entre s\u00ed.<br \/>\nSe conoce tambi\u00e9n como <strong>ANN<\/strong> por su traducci\u00f3n al ingl\u00e9s, <em>Artificial Neural Networks<\/em>.<\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo funcionan la red neuronal?<\/h2>\n<p>En la actualidad, las redes neuronales artificiales son mucho m\u00e1s simples que las org\u00e1nicas. Se componen de una capa de entrada, una capa de salida y una capa oculta, donde se encuentran cientos de nodos virtuales. Su funcionamiento se basa en las diferentes conexiones que lleva a cabo un algoritmo, el cual intentar\u00e1 obtener un resultado fiable.<br \/>\nEn primer lugar, el <strong>aprendizaje<\/strong> se lleva a cabo con cada experiencia de entrada. En estas, el algoritmo realizar\u00e1 modificaciones en las conexiones internas hasta que encuentre c\u00f3mo lograr una salida deseada en un nivel de precisi\u00f3n espec\u00edfico. Una vez que el algoritmo haya aprendido, es posible ingresar m\u00e1s entradas y la red neuronal artificial ofrecer\u00e1 una <strong>predicci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n<blockquote><p>Una red neuronal artificial es un sistema inteligente capaz, no solo de aprender, si no tambi\u00e9n de generalizar.<\/p><\/blockquote>\n<h2>\u00bfCu\u00e1l es la relaci\u00f3n entre redes neuronales y el business intelligence?<\/h2>\n<p>Dentro del \u00e1mbito empresarial, las ANN permiten realizar an\u00e1lisis sobre comportamientos futuros tanto de consumidores como de la empresa en particular. Tal y como afirma Rolando Gonzales L\u00f3pez (PhD en Management Sciences),<\/p>\n<blockquote><p>Las redes neuronales artificiales son una herramienta de Inteligencia de Negocios y miner\u00eda de datos con una gran utilidad para hacer predicciones efectivas.<\/p><\/blockquote>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Inteligencia Artificial y Big Data en el Sector Log\u00edstico | UNIR OPENCLASS\" width=\"1170\" height=\"658\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0ZdrFTS7OI0?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>\u00bfC\u00f3mo se utilizan las redes neuronales?<\/h2>\n<p>Las redes neuronales pueden utilizarse en todas las industrias, desde ingenier\u00eda a medicina pasando por finanzas. Adem\u00e1s, en el \u00e1rea de marketing, las redes neuronales est\u00e1n aportando un gran valor ya que es una herramienta que permite realizar lo siguiente:<\/p>\n<ol>\n<li>Llevar a cabo predicciones sobre el comportamiento futuro de los compradores<\/li>\n<li>Automatizar actividades simples del marketing<\/li>\n<li>Comprender segmentos de compradores<\/li>\n<li>Realizar un pron\u00f3stico de ventas<\/li>\n<li>Creaci\u00f3n de contenido<\/li>\n<\/ol>\n<p>Su rendimiento destaca especialmente en el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos, o Big Data Analytics y en consecuencia, el an\u00e1lisis predictivo.<br \/>\nAs\u00ed, se puede utilizar para mejorar la toma de decisiones empresarial, aumentando las ventas y los ingresos y reduciendo los costes de producci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Redes neuronales y el cine<\/h3>\n<p>Un caso de uso cada vez m\u00e1s frecuente es la aplicaci\u00f3n en la predicci\u00f3n de ventas de taquilla o las valoraciones que recibir\u00e1n las peliculas en IMDB o Filmaffinity. Se basa en varibales como tematica, g\u00e9nero, actores o la productora.<br \/>\n<a href=\"https:\/\/research.netflix.com\/research-area\/machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Netflix<\/a> utiliza todos los recursos disponibles de aprendizaje automatizado (ML) para optimizar el rendimiento de su plataforma. Eso incluye, por supuesto, la miner\u00eda de datos y en ella, las ANN. Se aplican en la personalizaci\u00f3n de las recomendaciones de series y peliculas en si, sino tambi\u00e9n de las imagenes en miniatura que se muestran de cada contenido.<br \/>\nY un poco de Ciencia Ficci\u00f3n, con la pelicula MindGamers de 2016, en cuya trama varios bio-ingenieros crean un red neural sin cables, para transferirse habilidades entre los cerebros humanos.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"MINDGAMERS Official Trailer (2017) Sci Fi Thriller Movie HD\" width=\"1170\" height=\"658\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/Gb62EQyJFyo?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h2>El algoritmo de red neuronal de Microsoft<\/h2>\n<p>C\u00f3mo herramienta, podemos destacar a Microsoft SQL Server Analysis Services:<br \/>\nSu Asistente de SQL Server facilita la creaci\u00f3n de estructuras y modelos de miner\u00eda, utilizando fuentes de datos relacionales o datos multidimensionales en cubos.<br \/>\nEn el asistente, se pueden elegir los datos a utilizar para luego aplicar t\u00e9cnicas espec\u00edficas de miner\u00eda de datos, como agrupaci\u00f3n, redes neuronales o modelado de series temporales.<br \/>\nMicrosoft Neural Network Viewer muestra modelos de miner\u00eda de datos creados con el algoritmo de red neuronal de Microsoft. Este algoritmo crea modelos de clasificaci\u00f3n y regresi\u00f3n que pueden analizar m\u00faltiples entradas y salidas, y es muy \u00fatil para an\u00e1lisis y exploraci\u00f3n abiertos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las redes neuronales son un modelo que pretende imitar las redes neuronales de los organismos vivos. Son de particular inter\u00e9s en el \u00e1rea de la miner\u00eda de datos ya que ofrecen un modelo significativo para problemas complejos y grandes, donde pueden existir cientos de variables predictivas que interact\u00faan entre s\u00ed. 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