{"id":11375,"date":"2020-01-28T11:31:49","date_gmt":"2020-01-28T11:31:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?p=11375"},"modified":"2024-02-02T12:05:37","modified_gmt":"2024-02-02T12:05:37","slug":"data-literacy-que-es-la-alfabetizacion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/data-literacy-que-es-la-alfabetizacion-de-datos\/","title":{"rendered":"Data Literacy: Qu\u00e9 es la alfabetizaci\u00f3n de datos"},"content":{"rendered":"
\n

Data Literacy. Alfabetizaci\u00f3n digital. Alfabetizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<\/blockquote>\n

\u00bfSon palabras de moda o se\u00f1al de una brecha real?<\/em><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 grado de conocimiento y experiencia deben tener los profesionales para poder trabajar con datos y activos digitales de manera efectiva? <\/em><\/p>\n

\u00bfCu\u00e1les son los requisitos b\u00e1sicos en el lugar de trabajo?<\/em><\/p>\n

Las empresas gestionan una cantidad creciente de datos. Sin embargo, recopilar datos no es lo mismo que entenderlos. Dominar el procesador de textos o las hojas de c\u00e1lculo ya no es suficiente. Si queremos sacar un provecho real de las herramientas anal\u00edticas y de un software de Business Intelligence, todos los usuarios deben aprender a hablar en datos<\/em>.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es Data Literacy?<\/h2>\n

Data literacy se traduce como alfabetizaci\u00f3n de datos. Alfabetizaci\u00f3n tiene varias interpretaciones. Seg\u00fan la RAE, viene de alfabetizar, y es la acci\u00f3n de ense\u00f1ar a leer y escribir. Es una competencia y habilidad<\/strong>, pero tambi\u00e9n la ense\u00f1anza de dicha habilidad. Ampli\u00e1ndolo, podemos decir que es la habilidad de \u201cleer y escribir una lengua espec\u00edfica, como tambi\u00e9n una forma de entender el uso de la lectura y la escritura en la vida diaria.
\nOtra definici\u00f3n mas completa incluye en estas competencias las de escritura, lectura y c\u00e1lculo<\/strong>.<\/p>\n

un medio de identificaci\u00f3n, comprensi\u00f3n, interpretaci\u00f3n, creaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n en un mundo cada vez m\u00e1s digitalizado, basado en textos, rico en informaci\u00f3n y en r\u00e1pida mutaci\u00f3n
\nUNESCO<\/a><\/p><\/blockquote>\n

En el caso de la alfabetizaci\u00f3n de datos, hablamos de la habilidad de saber qu\u00e9 datos estamos rastreando, por qu\u00e9 los estamos rastreando, c\u00f3mo leer esos datos y c\u00f3mo usar esos datos para tomar decisiones.
\nGartner<\/a> define la alfabetizaci\u00f3n de datos como<\/p>\n

la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto, incluida la comprensi\u00f3n de las fuentes y construcciones de datos, los m\u00e9todos anal\u00edticos y las t\u00e9cnicas aplicadas, y la capacidad de describir la aplicaci\u00f3n del caso de uso y el valor resultante.<\/p><\/blockquote>\n

Seg\u00fan un estudio realizado por Censuswide y promovido por Qlik, s\u00f3lo el 25% de los profesionales espa\u00f1oles se considera capaz<\/strong> de interpretar, analizar y argumentar datos en su trabajo. El promedio europeo es del 17%.
\nEntre los 7.300 tomadores de decisiones empresariales encuestados, solo el 24% se consideran alfabetizados en datos<\/strong>.
\nY si salimos del \u00e1mbito profesional, los porcentajes crecen.
\nEl 52% de los europeos<\/strong> afirma que examina los datos con mayor detenimiento, conscientes de que tienen problemas reales a la hora de reconocer las manipulaciones<\/strong>, bulos y fake news, en los medios de comunicaci\u00f3n, redes sociales y el \u00e1mbito profesional.<\/p>\n

Los datos como forma de pensar o como nuevo lenguaje empresarial<\/h2>\n

La alfabetizaci\u00f3n de datos es una forma de pensar en t\u00e9rminos de datos.<\/p><\/blockquote>\n

Es como aprender un idioma extranjero: realmente no has aprendido ese nuevo idioma hasta que comienzas a pensar en \u00e9l y a hablarlo.<\/p>\n

la capacidad de interpretar, analizar y argumentar datos<\/p><\/blockquote>\n

La capacidad de Data Literacy permitir\u00e1 a personas que no tienen necesariamente un perfil de cient\u00edfico o analista de datos entender lo que implica la informaci\u00f3n que se les presenta.
\nPara desarrollar esta capacidad son necesarios ciertos conocimientos t\u00e9cnicos<\/strong>, as\u00ed como habilidades digitales<\/strong> (digital skills).
\nAdem\u00e1s, ser\u00e1n necesarias habilidades \u201csoft<\/strong>\u201d tales como por ejemplo el storytelling. Ben Wellington, autodenominado \u201cstoryteller data\u201d lo explica aqu\u00ed con varios ejemplos pr\u00e1cticos y una buena dosis de humor.<\/p>\n