{"id":32049,"date":"2022-04-12T11:33:48","date_gmt":"2022-04-12T11:33:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/?post_type=glossary&#038;p=32049"},"modified":"2022-04-12T11:33:48","modified_gmt":"2022-04-12T11:33:48","slug":"datos-sinteticos","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/glosario\/datos-sinteticos\/","title":{"rendered":"Datos sint\u00e9ticos<span class=\"dashicons \" data-icon=\"\" style=\"color:#000;display:inline;vertical-align:baseline;\"><\/span>"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>poder de los datos<\/strong> es latente. Cada vez son m\u00e1s las oportunidades con las que contamos para poder identificarlos, transformarlos y analizarlos de manera correcta con el objetivo de obtener el beneficio deseado. Sin embargo, no siempre resulta sencillo conocer qu\u00e9 debemos hacer con los datos en el momento de llevar a cabo su an\u00e1lisis.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, tambi\u00e9n es importante saber los diferentes <strong>tipos de datos que existen.<\/strong> En esta entrada de nuestro glosario para <strong>ecommerce<\/strong> nos centramos en los datos sint\u00e9ticos. Ofreci\u00e9ndote toda la informaci\u00f3n que necesitas para conocer al m\u00e1ximo sus posibilidades.<\/p>\n<h2>\u00bfQu\u00e9 son los datos sint\u00e9ticos?<\/h2>\n<p>El concepto de<strong> dato sint\u00e9tico<\/strong> hace referencia a toda la informaci\u00f3n que es anotada en las simulaciones a trav\u00e9s de ordenador y en el resto de algoritmos que se generan como alternativa a los datos que existen en el mundo real. por lo tanto, son datos que se crean en el entorno digital en vez de llevar a cabo su producci\u00f3n o recogida en el mundo real.<\/p>\n<p>Si bien es cierto que estamos haciendo referencia al concepto de datos artificiales, no podemos olvidar que se trata de <strong>datos que se reflejan en el mundo real.<\/strong> Tanto en el plano matem\u00e1tico como estad\u00edsticamente hablando.<\/p>\n<h2>\u00bfCu\u00e1ndo se crean los datos sint\u00e9ticos?<\/h2>\n<p>Los datos sint\u00e9ticos pueden llegar a tener una gran cantidad de usos, puesto que permiten sustituir a los datos reales. Cuentan con una gran cantidad de usos en los siguientes escenarios:<\/p>\n<ul>\n<li>Uno de sus usos principales es el de entrenar modelos cuando <strong>faltan datos en el mundo real<\/strong>. Los sistemas de IA y de ML requieren de una gran cantidad de datos que simplemente no existen. Aunque tambi\u00e9n puede darse el caso de que s\u00ed que existan, pero que extraer los mismos resulte especialmente caro. Entonces, se crean de manera sint\u00e9tica.<\/li>\n<li><strong>Para rellenar peque\u00f1as lagunas de datos:<\/strong> En el caso de que trabajemos con conjuntos de datos que no se encuentren 100% completos, \u00e9stos se pueden crear para poder ofrecer una perspectiva m\u00e1s general.<\/li>\n<li>Equilibrar conjuntos de datos: <strong>Muchos modelos apuestan por los datos sint\u00e9ticos para<\/strong> conocer cu\u00e1l es la pol\u00edtica m\u00e1s acertada para olvidar las transacciones fraudulentas que pueden alterar los resultados.<\/li>\n<li><strong>Acelerar el desarrollo de modelos:<\/strong> Adem\u00e1s de lo anterior, la recopilaci\u00f3n de datos sint\u00e9ticos se utiliza para acelerar el desarrollo de modelos someti\u00e9ndose a controles de conformidad. Con los datos sint\u00e9ticos, los modelos pueden entrenarse y calibrarse sin necesidad de que tengamos que esperar a que los datos est\u00e9n disponibles.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El poder de los datos es latente. Cada vez son m\u00e1s las oportunidades con las que contamos para poder identificarlos, transformarlos y analizarlos de manera correcta con el objetivo de obtener el beneficio deseado. 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