{"id":29075,"date":"2021-08-14T13:25:42","date_gmt":"2021-08-14T13:25:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/glossary\/thick-data\/"},"modified":"2023-07-06T08:03:30","modified_gmt":"2023-07-06T08:03:30","slug":"thick-data","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/glosario\/thick-data\/","title":{"rendered":"Thick Data<\/span>"},"content":{"rendered":"

El t\u00e9rmino Thick Data<\/strong>, traducido como \u201cDatos Densos\u201d es un t\u00e9rmino acu\u00f1ado en 2013 por Tricia Wang, antrop\u00f3loga y consultora.<\/p>\n

Se refiere a datos cualitativos que a\u00fan no se han cuantificado y pueden ser datos que ni siquiera sabemos que necesitamos recopilar.<\/p>\n

La descripci\u00f3n densa de Clifford Geertz<\/h2>\n

El Thick Data es un gui\u00f1o a Clifford Geertz, uno de los antrop\u00f3logos culturales m\u00e1s importantes del campo de la Antropolog\u00eda Simb\u00f3lica. Geertz introdujo el concepto de la descripci\u00f3n densa <\/strong>en su libro La interpretaci\u00f3n de las culturas<\/em> en 1973. Geertz describi\u00f3 la pr\u00e1ctica de la descripci\u00f3n densa como una forma de proporcionar el contexto<\/strong> cultural y el significado<\/strong> que las personas le dan a las acciones, palabras, cosas, etc. Por lo tanto, las descripciones densas proporcionan suficiente contexto para que una persona ajena a la cultura estudiada pueda dar sentido<\/strong> a lo observado.<\/p>\n

An\u00e1lisis de datos, Big Data y Thick Data<\/h2>\n

Las empresas modernas acumulan una cantidad y variedad de datos sin precedentes. A este Small Data, producido internamente, se suma el Big Data, grandes y complejos conjuntos de datos, que requieren de expertos y herramientas especializadas.<\/p>\n

Todo ello, especialmente las t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos, permite comprender mejor las pautas de consumo de la audiencia objetiva. Esto ha llevado a una mayor necesidad de datos densos. Las empresas que se quieran mantener competitivas deben implementar enfoques centrados en el consumidor (\u201cCustomer-centric\u201d). Para ello, necesitan saber c\u00f3mo un producto o servicio encaja en la vida de sus clientes.<\/p>\n

Contexto y significado<\/h3>\n

El concepto de datos densos introduce la idea de que los datos tienen capas y que, si no hacemos un esfuerzo por comprenderlas, probablemente nos estemos perdiendo algo importante.<\/p>\n

Esto se caracteriza por la necesidad de poner los datos recopilados en un contexto que incluye informaci\u00f3n de dominio relevante para el negocio, metadatos y factores adicionales que dan significado a los datos recopilados. La simple adquisici\u00f3n de la informaci\u00f3n no permite una verdadera comprensi\u00f3n de esta. Adem\u00e1s, los datos deben verse a trav\u00e9s de las circunstancias que los crearon.<\/p>\n

Necesitan ser humanizados para que su significado pueda entenderse completamente.<\/p>\n

Ejemplos famosos del uso de Thick Data son Adidas, Netflix y Lego.<\/p>\n

Lecturas relacionadas:<\/p>\n

El pivote de Adidas y el caso del Little Black Dress<\/a><\/p>\n

No, Netflix no ha inventado el binge watching (Pero ha tenido mucho impacto en \u00e9l)<\/a><\/p>\n

Un mar de datos<\/a><\/p>\n

Anthro Vision: A New Way to See in Business and Life, de Gillian Tett<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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