{"id":29030,"date":"2021-08-14T13:25:35","date_gmt":"2021-08-14T13:25:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/glossary\/olap\/"},"modified":"2023-07-05T21:19:02","modified_gmt":"2023-07-05T21:19:02","slug":"olap","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/glosario\/olap\/","title":{"rendered":"OLAP<span class=\"dashicons \" data-icon=\"\" style=\"color:#000;display:inline;vertical-align:baseline;\"><\/span>"},"content":{"rendered":"<h2><b>OLAP, \u00bfqu\u00e9 es?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">OLAP (On-Line Analytical Processing) traducido al espa\u00f1ol como Procesamiento Anal\u00edtico en L\u00ednea es un concepto que hace referencia a la agilizaci\u00f3n de la consulta de un gran n\u00famero de datos dentro del \u00e1rea de la <a href=\"https:\/\/www.conectasoftware.com\/business-intelligence\/\">inteligencia de negocio<\/a> (business intelligence).<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para ello, se hace uso de distintas estructuras de datos que suelen ser <a href=\"https:\/\/es.wikipedia.org\/wiki\/Base_de_datos_multidimensional\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">multidimensionales<\/a>, tambi\u00e9n conocidos como cubos OLAP, donde dicho cubos, almacenan datos que resumen grandes bases de datos o sistemas transaccionales. Los cubos OLAP son considerados como una ampliaci\u00f3n de las dos dimensiones de una hoja de c\u00e1lculo.\u00a0<\/span><\/p>\n<h2><b>\u00bfPor qu\u00e9 utilizar OLAP?<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una de las principales ventajas que ofrecen los cubos OLAP a las organizaciones <strong>es la capacidad de ofrecer sistemas fiables para el procesamiento de los datos<\/strong> con la finalidad de ser usados para llevar a cabo an\u00e1lisis e informes que permitan la mejora de operaciones productivas, optimizaci\u00f3n de la competitividad en funci\u00f3n del mercado y la toma de decisiones inteligentes.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cabe destacar que no en todas las organizaciones es factible hacer uso de cubos OLAP, por lo que previamente es conveniente analizar las ventajas y desventajas que conllevar\u00eda su implantaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En el caso de que sea una buena idea, dichos cubos ofrecer\u00e1n ventajas en comparaci\u00f3n con modelos relacionales ordinarios cuando se habla de reportes r\u00e1pidos y seguros, adem\u00e1s de otros factores como los enumerados a continuaci\u00f3n:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Segmentaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> de datos en funci\u00f3n de, por ejemplo un producto o un trimestre.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Profundizaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> haciendo uso de una herramienta llamada Drill Down, por ejemplo, a partir de un trimestre, mostrar datos de un mes en particular.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Sintetizaci\u00f3n <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">a trav\u00e9s de una herramienta llamada Drill Up, que funcionar\u00eda de manera inversa a Drill Down.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Rotaci\u00f3n<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, haciendo uso de una herramienta denominada Drill Anywhere que permite pasar de una caracter\u00edstica a otra que pertenece a otro tipo de jerarqu\u00eda. Por ejemplo, pasar de estar analizando desgloses por trimestres a desglose por subfamilia de un producto.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Filtrado <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">para obtener por ejemplo, las ventas de una ciudad en un determinado mes.\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Los cubos OLAP permiten navegar por la informaci\u00f3n y solicitarla de forma f\u00e1cil y r\u00e1pida.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n<h2><b>Tipos de sistemas OLAP<\/b><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">A continuaci\u00f3n, se presentan los distintos tipos de sistemas OLAP utilizados por las organizaciones:<\/span><\/p>\n<h3><b>ROLAP<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sus siglas hacen referencia a la funci\u00f3n de procesamiento anal\u00edtico relacional online, que b\u00e1sicamente es un sistema construido usando las herramientas del OLAP junto con una base de datos relacional cl\u00e1sica.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">ROLAP es uno de los tipos de <strong>sistemas m\u00e1s utilizados en la actualidad por las organizaciones<\/strong>. Su principal caracter\u00edstica se encuentra en que es capaz de realizar escalas de gran cantidad de vol\u00famenes de datos, aunque ofrezca un menor rendimiento durante la realizaci\u00f3n de las consultas (en comparaci\u00f3n con otros).<\/span><\/p>\n<h3><b>MOLAP<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sistema MOLAP hace uso de bases de datos multidimensionales. Ofrece la ventaja de ser una de las <strong>herramientas m\u00e1s r\u00e1pidas gracias a sus funciones autom\u00e1ticas<\/strong> y adem\u00e1s, ser una de las <strong>herramientas m\u00e1s compactas gracias al uso del m\u00e9todo de compresi\u00f3n de datos<\/strong>. Su mayor desventaja recae en que debido a su dificultad para la carga de importantes cantidades de vol\u00famenes de datos, su procesamiento puede ser lento.\u00a0<\/span><\/p>\n<h3><b>HOLAP<\/b><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">HOLAP surge como la combinaci\u00f3n de las herramientas de ROLAP y MOLAP, siendo un sistema de procesamiento anal\u00edtico h\u00edbrido online. Hacen <strong>uso de dos tipos de bases de datos para guardar la informaci\u00f3n<\/strong>, es decir, utilizan una <strong>base de datos relacional<\/strong> y una <strong>base de datos multidimensional<\/strong>, haciendo uso de cada una de ellas en funci\u00f3n de los requisitos de cada uno de los datos que deben ser procesados.\u00a0<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Estos tres tipos de sistemas no son los \u00fanicos existentes ya que existen otras derivaciones como son los sistemas WOLAP (que se encuentran orientados hacia la web) o los sistemas RTOLAP (que se encuentran basados en escritorios).\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>OLAP, \u00bfqu\u00e9 es? 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