{"id":29013,"date":"2021-08-14T13:25:32","date_gmt":"2021-08-14T13:25:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/glossary\/vanity-metrics\/"},"modified":"2024-10-02T21:55:15","modified_gmt":"2024-10-02T21:55:15","slug":"vanity-metrics","status":"publish","type":"glossary","link":"https:\/\/www.conectasoftware.com\/magazine\/glosario\/vanity-metrics\/","title":{"rendered":"Vanity Metrics<\/span>"},"content":{"rendered":"\n

Las vanity metrics o m\u00e9tricas de vanidad son m\u00e9tricas que te hacen sentir bien, pero no te ayudan a comprender el propio rendimiento de una manera que informa las estrategias futuras.<\/p>\n\n\n\n

Las vanity metrics son cifras que parecen impresionantes a simple vista<\/strong>, pero no aportan insights \u00fatiles para tomar decisiones estrat\u00e9gicas. Estas m\u00e9tricas no est\u00e1n vinculadas a resultados tangibles ni a objetivos comerciales clave, como el crecimiento de ingresos o la retenci\u00f3n de clientes.<\/p>\n\n\n\n

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Un signo revelador de una m\u00e9trica vanidosa es que la m\u00e9trica siempre est\u00e1 creciendo, donde m\u00e1s grande siempre es mejor.<\/p>\n\n\n\n

Nielsen Norman Group<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Ejemplos de m\u00e9tricas vanidosas son cosas como likes, nuevos seguidores, usuarios registrados, descargas y vistas de p\u00e1gina. Es muy facil acceder a este tipo de m\u00e9tricas. Son lo primero que vemos en las herramientas y plataformas, como Facebook o Google Analytics.<\/p>\n\n\n\n

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Esos clics, vistas y \u00abme gusta\u00bb solo est\u00e1n ah\u00ed porque son f\u00e1ciles, no relevantes.<\/p>\n\n\n\n

Seth Goding<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Una curva acumulativa como el n\u00famero de descargas de aplicaciones siempre aumentar\u00e1, independientemente de cualquier otro factor. En cambio, un gr\u00e1fico que captura una proporci\u00f3n, como la existente entre el n\u00famero de nuevos usuarios activos y el n\u00famero de descargas en una semana es una medida mucho m\u00e1s significativa, ya que deber\u00eda permanecer relativamente estable a menos que se produzca un cambio significativo en la experiencia del usuario ocurre.<\/p>\n\n\n\n

Ver\u00a0Las falacias l\u00f3gicas en el an\u00e1lisis de datos<\/a><\/p>\n\n\n

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\"vanity<\/figure><\/div>\n\n\n

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El problema con las Vanity Metrics<\/h2>\n\n\n\n

El problema con las m\u00e9tricas vanidosas es que medimos cosas para poder tomar decisiones basadas en los datos recogidos, pero este tipo de m\u00e9tricas no contribuyen a ese proceso.<\/p>\n\n\n\n

Las vanity metrics se manipulan f\u00e1cilmente y no se correlacionan necesariamente con los n\u00fameros que realmente importan, como por ejemplo los usuarios activos, compromiso, el coste de adquisici\u00f3n de nuevos clientes y, en \u00faltima instancia, ingresos y ganancias.<\/p>\n\n\n\n

No se relacionan con los KPI<\/a> definidos y carecen de contexto para ser relevantes.<\/p>\n\n\n\n

Dropbox <\/strong>por ejemplo, inicialmente se centraba en las m\u00e9tricas de vanidad como n\u00famero de registros<\/strong>, pero m\u00e1s tarde se dio cuenta de que lo que realmente importaba era cu\u00e1ntos usuarios activos compart\u00edan archivos <\/strong>regularmente (DAU). Al cambiar su enfoque hacia m\u00e9tricas m\u00e1s accionables (como el n\u00famero de archivos compartidos por usuario activo), Dropbox pudo refinar su producto y estrategia para mejorar el engagement y la retenci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

M\u00e9tricas relevantes<\/h2>\n\n\n\n

Para hacer un buen uso de los datos recogidas, y los recursos invertidos para ello, debemos conocer las m\u00e9tricas accionables relacionadas. As\u00ed, por ejemplo:<\/p>\n\n\n\n